前几天教小孩认车标，几天时间满大街的车都认识了，识别率99.9%。

今天指着一个角落很兴奋的说 东风日产-东风日产！

我找了半天，原来人脑也会过拟合啊

确实结构有点像

为什么要加东风

自己边界条件没定好，还说过拟合。算法哭晕

帝豪拟合成凯迪拉克

模型分辨率问题 iOS fly ~

加dropout层HiPDA·NG

应该加验证集，early stop

离远看 是挺像的， 可惜模型不会推理，可迁移能力太差

居然不是教日产。。。。。

观察一个一两岁小孩的话，确实觉得AI还很有潜力替代人类

ai算法没错iOS fly ~

这个真不叫过拟合过拟合是只认你的训练资料

这不是过拟合，过拟合是除了和你教的一摸一样的图片，其他一概不认

训练集有问题，没有阴性对照 iOS fly ~

训练负样本不够，不是过拟合

训练集样本不够，需要通过大量学习提高识别精度

误识了，不是过拟合

精度不够而已

攻壳机动队！

不是过拟合，过拟合是除了你们家的车，其他东风日产都不认，模型泛化能力差，你这个是模型明显有些特征没有学习到，尝试加个字符特征精度应该能上去。

小孩子的抽象能力不是一般的强，很多说错的东西大人要想半天才知道为啥这样说。

那学习能力刚刚的，基本上一两个样本就能做算法了。

认不出日产标才叫过拟合

一个贴炸出地板对于 DL 的了解百分比哈哈哈

这个标可以用来做GAN的训练素材

ml也会产生过拟合呀HP行业合作群

建议删库重练吧

机器学习的基本都在这个帖子里了

特征学的很好，只是泛化能力偏弱. 需要增加负样本数量和种类

人的推理能力. 机器还有很长的路要走.
不过按照楼主的案例，机器智能应该到了一定幼儿水平