举例，比如表1是员工表，有5000员工的基础资料表2是数据，字段有牌号，刷卡次数，
每个员工可以对应上万条牌号记录，所以表3是关联表
字段是员工号喝牌号ID

员工两两对比，要找出所有员工关联的牌号里，刷卡次数完全相同的记录

假设员工A，关联牌号有10001，10002，10003，分别刷卡30，50，60
员工B，关联牌号10001，10002，10005，分别刷卡40，50，60
现在就想筛选出这个员工A和B，关联的10002有相同的刷卡次数，

主要是员工太多，每个员工估计平均关联的牌号在1w以上，怎么快速找出结果呢

能把字段给出来么？直接sql语句写出来给你

字段太多，我也不确定凌达最终需要哪些数据所以本想来求个思路，自己写的效率太低，用本办法一个个去对比的，如果有直接可用sql最好了
至少用到这些，USER.uid（员工号，唯一），PRO.pcode(牌号，唯一)，PRO.pnum（次数），USER2PRO.uid(员工号，和前面的一样)，USER2PRO.pcode(牌号，和前面的一样)

需要得到的数据写入一张新表
uid，pcode，pnum，重复率 四个字段

两个步骤，不一定成熟啊

第一步，先把对应员工的卡号，总次数列出来
第二步，把各个牌号的次数列出来。


然后按照刷卡次数排列，导出结果，用excel简单处理一下就行

最简单粗暴就把 员工标识和次数组成关键字。
然后：SELECT * FROM 组合表 WHERE IN (SELECT DISTINCT 新字段 FROM 组合表 GROUP BY 新字段 HAVING COUN(新字段)>1) ORDER BY 新字段

可能有点出入，大思路这样比较简单直接好理解

另：做组合表用左联接（left join）

我就是类似这样的方式，查询有点慢

回复6#opensesame

用组合出的新表能快点，不过按说如果几万条这个数量级的话，应该不会很慢

几万还好吧，group一下，

谢谢，我再试试