今天版面都快被狗屠版了。那么问题来了。intel.微软

2016-03-12 07:21

staar2016-03-12 07:21
这两公司最近几年在玩什么黑科技
cion2016-03-12 07:22
这两家已经是守旧势力大本营了，还创什么新
ttsyyh2016-03-12 07:25
我觉得是固态硬盘的普及让这两家歇菜了
查理·布朗2016-03-12 07:25
google买了一个公司就能把其他科技公司的打入十八层地狱,难怪上市公司热衷于重组.............
lordme2016-03-12 07:28
微软那个虚拟现实的还可以啊，INTEL倒是真看不懂，移动芯片上弱的没法看
pacman2016-03-12 07:30
谷歌的盈利点跟这俩都不一样吧。
TG春上春2016-03-12 07:31
这俩公司在各自领域达到了垄断。现在除了梦游，啥也不会干。
Pires2016-03-12 07:32
微软还在研究浏览器怎么做
tainey2016-03-12 07:37
还有烧钱做游戏机玩
shramm2016-03-12 07:38
lz还是好好关心房子和股票吧
一只纯猪头2016-03-12 07:42
23333他们在干啥...
阿尔法狗的CPU不就是intel的吗
这种问法简直莫名其妙
you9bs2016-03-12 07:46
微软就不说了，微软亚洲研究院大家都了解
英特尔估计是不着急把黑科技放出来，时不时提升一点点CPU性能，就可以赚大钱，何乐而不为
staar2016-03-12 08:01
说起intel的cpu。也够233的。e3白玩2年还能加价出手。喷了。
KONAMIX2016-03-12 08:27
蓄力放大招啊。谷歌你敢前跳？
catxing2016-03-12 08:32
微软的Azure啊，iaas基本和aws一个级别，saas领先其他对手最起码两个身位。

虽然win人人在用，但是微软骨子里面不是一家面向消费者的公司
DragonHeart2016-03-12 10:38
这两家公司怎么了？妥妥的IT界的基石！没有WiNTEL，世界将会怎样！
shuxiaofei2016-03-12 10:44
泥潭键盘侠忧虑范围太广了。。。阿发狗用的cpu是不是Intel的
Plutonium2016-03-12 10:47
借地问一下蓝色巨人现在在忙啥?

深蓝之后就悄无声息了!
zlzhcqblf2016-03-12 10:53
有苹果的ip7厉害吗
staar2016-03-12 10:53
还真不是i家的
shuxiaofei2016-03-12 10:58
农企家的？或者苹果？
kualalumpur2016-03-12 11:02
AR VR
ginaamix2016-03-12 11:10
微软研究院非常牛逼，只不过曝光度不高
北社狙击手2016-03-12 11:14
微软的东西用户体验差到爆炸，可是就是没替换的东西，至于英特尔，我还是怀念速龙的时代
TG春上春2016-03-13 12:27
微软亚洲研究院喷了。这自我感觉良好到什么程度了。
highd2016-03-13 07:00
IBM倒是默默无闻了，这些年把能卖的都卖了，天天提什解决方案
ppkkhh2016-03-13 07:41
我大amd一统天下，你怕了没有！！！！！
井喷2016-03-13 08:13
一个进不了世界人口最多的国家的公司问另两家已经进入的公司在干啥？买房呀！
u5712016-03-13 08:33
AlphaGo主要计算性能又不是靠CPU，而是老黄的显卡
u5712016-03-13 08:38
对于深度学习AI来说，微软intel乃至苹果可能还真没法玩的过Google

因为决定深度学习AI“聪明”程度的条件只有2个，一个是超巨超海量的数据，这个Google说no2没人敢说no1，第二个就是超强的并行计算硬件，这个只有靠GPU或者特殊FPGA，也不是微软intel乃至苹果的强项。以前所谓的什么程序乃至算法对于深度学习来说都是次要的，你就算搞出一个几百层的神经元网络没有足够数据验证跟废物没什么两样。

所以未来深度学习AI先进公司肯定只会出现在互联网寡头之中。
富兰克林2016-03-13 09:38
微卵现在市值和谷歌差好多了已经，早就不是它垄断大亨的年代了。
karsus2016-03-13 09:52
喷了，兄弟了解一下微软skype实时语音翻译的功能吧，下棋这种难度纯在计算量的东西有什么难搞的，深蓝到现在，cpu计算能力都跃升几个台阶了，那个alphaGo除了博眼球还能干嘛？论智能，ibm 的 watsons甩几条街出去，google就是公关做得好
2382016-03-13 10:01
所以说结论就是，美帝就是一超超级大国，各领域垄断牛逼，不管民用还是商用
cc01282016-03-13 10:04
喷了。不懂不要瞎说好么。
实时语音翻译最多是有一定技术含量的engineering。。
alphago 那是妥妥的科研。
这两者从来就不在一个级别。

alphago只是ai的开始。这里积累的经验，可以运动到搜索，翻译上去。
比如微软实时翻译肯定不能理解用户在说什么。
而未来运用了ML, 神经网络, 的翻译软件，可以通过文字，上下文来真正理解你想说什么，再进行翻译，这样翻译的质量会有大层次的提高。。这才是alphago代表的未来。。

本帖最后由 cc0128 于 2016-3-13 10:10 通过手机版编辑
燕山隐士2016-03-13 10:57
随着年龄的增加对企业管理的增多发现如果继任者来了以后进行一系列调整以后公司效益增加了是分成两种情况一种是确实有能力的领导人第二种是砍了以前认为花钱不产生效益的项目这样短期内效益会好很多但是长久来看企业会越来越糟糕我感觉印度人的方法是后者
couger2016-03-13 10:59
这TM有苹果什么事了？
原始恶魔2016-03-13 11:13
说起来微软的AI不知道发展到啥程度了。小娜虽然是玩具一样至少说明目前还是有望这个方向发展的吧
kagez2016-03-13 11:25
老美的公司很大一部分已经被华尔街绑架了,不少公司为了维护股价和董事会的利益, 砍掉了很多花钱没有产出的长期研究, 只保留1,2年见效的项目.
只有极少数的垄断寡头还有其他的能力刺激股价.
这方面看, 华尔街绝逼毒瘤.
ginaamix2016-03-13 11:31
论实力微软亚洲研究院在全球范围可能不高，但国内比肩清北甚至更强完全没有问题，吊打国内其他985院校毫无压力
kingcai2016-03-13 01:03
那为啥谷歌翻译的结果那么烂
karsus2016-03-13 01:13
喷了，你才好好补补知识吧，深度神经网络又不是什么新鲜玩意，用目标样本级训练权重，出来的网络用途能脱离样本集概念？还alphago用在翻译上，别开玩笑了。
语言翻译能脱离准确性？skype的实时翻译也是在线神经网络后面支持才能达到高准确率的，至于语义理解，跟神经网络没毛关系，纯粹语言学基础研究，这玩意现在ibm就是第一，看看watson的上下文理解能力，还等google未来吧啦吧啦，外行+google粉太可怕