想要请问各位大佬，像这种防护网上被挂上垃圾和有破损情况可以用图像识别技术实现吗？

我猜应该可以 只是精度可能不够细

成本问题，就算可以做，多半不划算

这个做算法应该可以识别大面积的白色垃圾，黑色的估计不好识别。

有啊
图神啊

成本足够雇几个人每天巡视了

回复6#星辰大海
成本可以不考虑，主要是想了解下技术上的实现方式 iOS fly ~

3000雇个兼职老大爷

回复7#kvibert
每60-80米立一个1080P 海康威视头，然后视频采集下来，视频识别用python 开发，AI识别，不然人工改进和涮选... 时间一久，样本就多起来了！ iOS fly ~

这种规律的图像用软件识别基本没什么难度

回复9#kavenshi
图像识别已经不能满足需求了吗 iOS fly ~

每天拍照片，切图色域对比一下，应该可行的 这盛世如你所愿

回复10#apex100
请问用什么软件呢 iOS fly ~

回复10#apex100

网倒是很规则，然而背景不可控

回复14#darkshine
还有白天和夜晚，环境差异太大 iOS fly ~

一般都需要定制训练算法。很少通用的。这种辛苦钱，赚着没意思

无人机视频巡检。应该成本会低一些。
现在有公司做无人机场的方案

用百度飞桨AI平台，不需要自己写代码，只要训练，如果照片的角度都差不多，有几百张图片训练一下可能就能上线了。

我的方案是装摄像头我每天人工视觉识别 iOS fly ~

识别这个应该可以 tensorflow 训练下有8那个该可以 但是其实还是个力气活

回复1#kvibert

用网格识别的算法，看连线有没有遮挡，有遮挡就当是垃圾，可以看下文本理解领域的表格识别算法，这种是取巧的方式，缺训练数据又是开放场景的，理论上可行，目测肯定要魔改算法的。 另外就是目标识别，这个需要训练数据，传统做法

还要看是什么样的垃圾

机器学机器学习，你得有标注的数据让机器学习才行，无监督多数不太靠谱。但相比起其他机器识别任务，这个算简单的，找个物品识别的模型改改就可以训练搞起来了。

识图了还不是要人去弄？还不如搞个异常警告，由人识别就好了。不用搞太高精度 iOS fly ~

很多年前还没有深度学习的时候做过类似的，那时候还是用膨胀腐蚀和传统卷积、背景梯度来做的。

先说结论：做可以做，识别精度不高。
非固定场景的噪声太多，网的背景、角度、明暗都不可控，而且垃圾颜色不可控、形状不规则。如果你能有个几十几百万张照片也能提高，问题是你根本拿不出那么多数据。

要么架摄像头全覆盖，初期赞数据。破损的或者有垃圾覆盖的做数据标注然后丢给机器学习。摄像头全覆盖成本高，可以用无人机，规划个路线和高度，定时间飞一圈调整好摄像头的角度。录像回来然后标注丢给机器学习。 iOS fly ~

回复18#kanke
没有训练数据 iOS fly ~

楼上好多想当然的，铁丝网上的垃圾做图像识别不是要找铁丝锈点，哪用得着无人机什么的

回复28#shadowmage
无人机飞一圈采集数据不是便宜吗？至少比架设一圈的摄像头便宜吧 iOS fly ~

无人机靠谱，或者巡检机器人，需要可以找我

机器学习 提供样本 iOS fly ~

这个好搞，垃圾袋搞一个检测模型就行，recall高一些，精度低一些，然后找人看一下就基本没有漏的了。用分割模型也可以
做的话要搜集足够的数据

回复32#zyhang
如果是破损的话，譬如说有个破洞之类的怎么检测呢 iOS fly ~

回复26#mkkmkk
现在考虑的是用巡检机器人 iOS fly ~

建这么一圈铁丝网，本身就有摄像头布置吧应该

回复34#kvibert
如果既要查垃圾又要查铁丝网破损，还要一个模型完成。考虑二值分割吧，类似的就是提取图片里面的铁丝网看是不是完整或者被遮挡。这个前期的数据标注量很大，而且如果图片里面前面的铁丝网破损后面还有后景的铁丝网那就比较困难了 iOS fly ~

印象中海康和大华的摄像头都支持

回复27#kvibert
就是你要判断的照片，前几百张用人工识别标记。 iOS fly ~

回复35#shadowmage
一般摄像头的角度不会拍到完整铁丝网的，一般是架高拍铁丝网外面或者里面 iOS fly ~

百度飞桨AI平台 能离线进行prediction吗

跟垃圾袋一样，但是估计很难搞到数据
然后，如果有人把铁丝网剪开又放回原位，图像上是看不出来的，我感觉还是物理方法比较靠谱

回复36#mkkmkk

我也觉得这个思路比较靠谱，文档理解的表格识别我理解上应该小改下就能有不错的效果

有，海康有开放平台，用他们的平台算法自己做好，导入到摄像机，好了

我估计这是禁飞区域。双层蛇腹铁丝网栅栏。不是监区就是飞行区。

我们的ai团队自己纯视频识别能把食堂的菜识别出来，自动计算价格。我认为楼主的需求很简单，成本也不会特别高

回复46#mkkmkk

我也见过这个方案，然而我们团队做的竟然不是这个，盘子全是白盘子。所有餐具只有白碟子和白碗，碟子是菜，碗是米饭

回复38#kanke
现在苦于没有初期的用于人工标记的图片 iOS fly ~

回复18#kanke

好用不，有点工程类的照片想试试

回复48#kvibert
自己标啊，又没有多少工作量。 iOS fly ~