右图的一条一条细线，貌似是从左边来的？

怎么来的？为什么要选取这些细线？


为什么得到了这些细线就“学会”了这张图？

貌似神经元算法。

是不是写错了
貌似应该是
X≈0.8*Φ42+0.3*Φ36+0.5*Φ63

那些不同方向的边到底是什么

你可以理解为视觉系统中的“字母”，文字的最小单元是字母，一系列字母组成语句。
这些边很像（我这里用很像两字，以防被喷）Gabor，可以用正弦函数和二维高斯的乘积来表示，
哺乳动物初级视皮层简单细胞的感受野(receptive field)就与Gabor非常相似，
此外，数学上来说，与傅立叶变换类似（函数可以展开为三角函数的级数），二维图像都可以通过变化展开成一系列Gabor的和
因此Gabor被认为是视觉系统处理图像信息的最小单元，经常被用于图像识别算法中。

下方的text sample，为什么不也是一张风景图片？

他这里不是想用这个训练好的东西来识别风景图吗？

上过一个3天的机器学习课，这是第一天上午的内容，反正我没听懂

单就这张slice上的"learnt bases"来理解，是的。

图像识别一般是一个个像素扫描过去的，你给张风景图也是要拆分成很多个小图像进行识别，所以test sample用的是小图，