智能家居的重中之重：如何判断人在还是不在某个房间或者家，或者要干嘛。
自动亮灯，米家的那些基于条件式的判断，我有点不喜欢。

想过，通过门口设置红外对射传感，判断进入或者退出房间。不过，也有诸多的不方便。

如果通过opencv检测运动方向，比如检测进入房间，退出房间，那么房间的人数就能够统计，就能够针对性做一些智能化，配合opencv的人脸识别，场景化也有了吧？

opencv 的摄像头如何安装也是问题。 iOS fly ~

淘宝有人体存在传感器，注意，是存在

回复3#insn
没用的，早三年前我所在的公司实验过好多探测人体存在的技术，都有较大的缺陷，暂时没找到好的办法，红外，超声波，激光扫描，视频动态捕捉，还有其他外包研发的项目等等。无法准确判断，误报率高，或者安装条件要求高，都是没法实用。后来离职了不知道怎么样了。 iOS fly ~

目前来看毫米波方案是靠谱的，U1 的定位很精准，就看有没有开源设备也开始做。

Apple 和小米的目测生态环境都会封闭。
不光可以测存在性，还能测角度和距离，精度在1度误差、0.1厘米的样子。

目前 HomePod mini 已经内置了 U1，每个房间放上两个就能定位带着手机的人的大致位置了。

成本吖。 iPhone SE fly ~

好点的 是集成式的传感器 集成红外 声音等






iOS fly ~

哎，这些都是多种传感集成得。感觉最靠谱的还得人脸识别或者人体识别

machine learning 应用也来也多了， 摄像头是方向，

靠谱的是ai摄像头判断，其他的误报太高

回复5#mwenyuan
还不如ap判断下 iPx fly ~

回复8#maxims
现在一般的网络摄像头 都有人体识别功能啊，如果开放接口给智能家居就可以呗， iOS fly ~

我现在就是 AP 判断，不准确，无法测距，13个AP，切换时间有的会要10分钟。

看量的，用的人多了自然就便宜，现在 ESP8266 才几个钱，还不是因为量大。

红外成像应该靠谱，但成本高HiPDA·NG

难。8266成功在于它一开始铺货就很便宜，而不是因为它用户上来了才便宜

https://mp.weixin.qq.com/s/Evy97KuWwI6XtuEnHZ3kfQ




iOS fly ~

我之前在的物联网公司也是在人体存在检测的这个关键技术，找不到便宜又准确的检测方案。每次出错都得去忽悠客户。

智能家居的智慧的开始，就是人、物的识别！ iPhone SE fly ~

回复19#maxims


是啊，但是现阶段，没有哪个大公司有便宜的方案，暂时没有。

感觉只有摄像头做ai检测，才是最优解。不过，又涉及到隐私问题。