再留个位置

一个都没看懂

图像压缩算法

光场相机。

有意思，我也问个问题。现在相机高iso噪点越来越低，是什么技术进步的结果啊。感觉不是纯靠algorithm 来降噪。

同樣一個都沒看懂。。。。有沒有幼稚班級別的。。。

有很多种方式，硬件上面，可以有背照式感光元件，软件上，像sony的相机的智能夜景模式，用短时间多次曝光合成替代长时间一次曝光，这样做主要有两个好处：1，不会手抖模糊，2，降低噪点，这个有两个方面，一是降低了热噪声，二是降低了dark current（中文不好翻，就是没有像素没有曝光的情况下，因为感光元件的电流而产生的噪声信号）的干扰

降噪是个好话题，我这几天考完试详细写一些

好贴好贴~~！！

对，做计算式摄影computational photography（这个应该就是摄影的未来，我觉得），手机较传统相机有很大的优势

我的缩图软件是自己写的有信心保证，如果你们有IDL运行环境的话可以试一下。

不过现在只要碰到有alpha通道的png图片就会出BUG

lz能不能讲讲变迹/切趾(apodization)的原理？
我知道apodization是为了消除次极大，可是原理一直没弄得很清楚。
谢谢了！

跟lz是同行从学校开始搞了7年图像了，围观中

用的是啥antialiasing filter做前处理？理论推导的公式不适合硬件实现，一直在寻找一种适合的替代算法

n900似乎是个不错的平台，不过fcam没把isp本身的能力发挥出来，fcam的驱动把isp的backend全部给废了。。。

学习了。

汗，mark一個。
地板還是有高人的。

哈哈，好问题！
前些天上课的时候老师提到，我想深入问下去的时候，老师说这个问题太数学，要我课下找他。
正好我也学习下，回头聊

拜一下前辈，我今年大二

学习帖，马克。

哎呀呀 说到点子上了 我们Computational Photography拿到了Nokia的赞助，人手一部N900做开发平台，可惜这门课因为课程表拍不过来现在已经退掉了，Nokia专门有个计划是把N900借给各个学校用的

不错不错，值的mark

不敢当，越学的深入越发现只是皮毛而已

初一就注册hp的牛人

果断马克，回头来看能不能看懂～

其实小学6年级就上了，一开始没注册，老爸领来的

下线了，争取明天更新

今天抓点n900的raw处理处理看看

数学原理不复杂，但光学基础挺深。

成像可以看作空间傅立叶变换（Spatial Fourier Transform）；（高对比度的）细节由高频部分提供；除去镜头素质对成像画质的影响外，理想镜头的镜头孔径是一个低通滤波器，孔径越大，高频部分越多，图像细节越丰富，高对比度的地方越锐。这就象听声音，泛音越多，音色越丰富。也因此镜头越大，图像质量越好（当然通光量大也是提高信噪比的，但即使光线充足光圈太小图像也损失细节）。

根据这个原理，对图像做空间频谱的后期处理是可能的，就像音响设备上的均衡器的作用，实现光圈调整、锐化或者Blur等等。但算法的性能是个挑战。

另外人对图像的识别还有心理学模型，不仅仅是光学模型；比如你看一张照片，看到礁石和天空有明显的边界，很锐利的变化，但是你放大图像细节，可能并不能找到这个对比度明显的区域，而是相对缓慢的过度（gradient），而锐度实际上是“认知心理”层面加上去的。这是另外一个话题了。

我来跑题一下 为什么尼康不用JFET-LBCAST了 D2h上的很牛啊 400W像素秒杀其他翻倍了的很轻松

梨叔啥都能来点..

物理是我的专业；基础物理，四大力学，固体物理，半导体工艺与器件，非晶态半导体和纳米半导体材料。

我做个记号，回头学习一下 ...

事实上搞computational photography对数学要求还挺高的，主要是optimization这块。最好的知识背景是计算数学+eecs+optical engineerig都深入了解，否则没法玩

markk

图片全挂……

mark

lz学图像的么~
有个不明白的地方，就是spatial frequency和fourier transform后频域里的frequency是一个东西么.......= =

来问问低通，低通滤镜设计上是什么原理？怎么实现呢？

太专业了~~ 看不懂

通常是用块双折射晶体造成一个图像的部分能量错位后重叠在原图上，这样就引入一部分模糊

好好看看，不知道能不能学点

整块滤镜就是一块晶体？还是很多晶体组成？在晶体内部叠加？还是到像面叠加？

软件收了，理论pass

再问：低通滤镜参数怎么选择？截止频率卡到多少为好？