嗯，转自知乎.大家乐呵乐呵就好~

作一个工科小男生，不是很懂罩杯到底是什么意思的，不过在做上面这个项目的过程中，发现在商品的评论中会有每个人购买该商品的颜色和大小的数据，哈哈~，这就激发了我的脑洞了，作为一个热（te）爱（bie）科（men）学（sao）的工科男瞬间就想到是不是通过这个分析一下中国女生/人的罩杯大小呢（滑稽~）

一、找到了京东的文胸分类



二、抓取所有商品祭出F12神器，分析一下



代码：




一共有文胸分类是：



当然，过程不是这么简单的，因为京东同一种商品的不同品种的id是不一样的！！！！

如下图！还需要做进一步处理，其中的辛酸就不说了。



三、获取所有商品的所有评论

最复杂的一步，挂了一晚没管他，今天早上抓好了

一共有13万页~~注意是页的数据



四、分析评论数据

因为评论里面有很多数据，但是我们只需要size这一项，做一次处理~

有137千页的size数据：



合并：有14M，一共1515888条数据，150万！！

五、处理size数据

因为不同的店家的size标注不一样，所以需要慢慢的分析一下。。。。

然后还要去除无用的数据

六、分析结果



可以看到一共有130万左右有效数据

其中A+B杯占了80%以上，展示了中国女人“太平公主”的气质~~

占比最大的是B杯，还好不是A…

如果你找到一个C..羡慕你~因为那是仅有的15%。。。

以下按照省份分布做柱状图分析~

一、京东各省罩杯分布


发现一个奇怪的点~：



二、京东罩杯各型号在各省分布



三、A杯各省分布




四、B杯各省分布




五、C杯各省分布




六、D杯各省分布




七、E杯各省分布




八、F杯各省分布




九、G杯各省分布




十、H杯各省分布