AMD是不是真的yes了,能不能试试下面这段python代码

  • 深深蓝
    你继续失望去吧,话不投机半句多。你和那个nike449一定有很多共同语言,建议你俩多交流。
  • 1
    14783139
    回复51#深深蓝
    不投机,你还对“牛”弹琴,劳累了。
    以后对谈论Yes,和谁讲话,还得看看你的脸色。不,Yes 就完了。 iOS fly ~
  • h
    happyd8699
    这种计算完全看主频,越高越快
  • t
    tiens
    mbp 3.1 GHz Intel Core i7
    ('numpy C :', 25003231.02110365)
    ('numpy time : /s', 0.2018279999999999)
    ('CPU C :', 25003231.02109872)
    ('CPU TIME : /s', 46.032282)
  • 紫熊
    怎么在windows上面运行
  • m
    mitkyg
    支持下深深蓝
  • 尾大的狗
    哈哈,喷了 收辆标致307
  • A
    AttentionLee
    wsl2 ubuntu 20.04,3800x锁4.4G 39s,怎么还没29楼的4800U跑得快。
    而且同样是8核16线程,29楼的4800U cpu占用率15%,我的3800x只有7%

    numpy time 好像快点



    win原生numpy time更快了,cpu time反而慢了
  • s
    samsonlin
    回复11#14783139

    牙膏厂连服务器领域都要被arm攻打了,怎么证明清白???无力啊
  • 烂人村村民
    我是受够低压U了
  • q
    qhgm
    这个好像测的是单核性能?
    ThinkPad 移动版至强的运行结果:
    CPU C : 25003231.02109872
    CPU TIME : /s 43.7638528
  • H
    Hisoka-J
    回复12#jet_boy


    真香
  • i
    icSarge
    这个只是用一个cpu核心在跑,如果把数组按cpu的核心数分成N个chunk,创建一个进程池同时跑,那多核心cpu优势就明显了
  • s
    samsonlin
    回复21#CNV

    他会说蓝屏是印度人的锅
  • 洗衣液
    有没有测gpu的?
  • q
    queeki
    2200g我都画了多少catia图了,你居然遇到问题
  • z
    zalara
    回复52#14783139


    有bug可以喷bug啊,难道Intel就没bug了?你可以那数据说话,一来就扣个帽子,既没说服力,又显得张口就来
  • l
    lius
    我这个结果是不是有问题

    7700K的iMac 27

    ('numpy C :', 25003231.021103777)
    ('numpy time : /s', 0.11968099999999993)
    ('CPU C :', 25003231.021098722)
    ('CPU TIME : /s', 77.04428)

    居然要77秒
  • F
    FQX
    回复68#洗衣液
    可以用tensorflow写跑在GPU上,不过只跑一次的话额外的开销(overhead)比较大,未必能快很多。 iOS fly ~
  • m
    minfox
    2400本来就是过时货,用用脑子都知道,AMD这种十年才翻身的新产品,肯定有一个完善过程。Zen1、Zen2的YES,那是硬件和游戏玩家YES,尤其是一代,翻车是经常情况。

    扩散流行到非电脑信息渠道的AMD YES,全部说的都是ZEN2和4000。 iOS fly ~
  • l
    lishuanzhu
    65W AMD 3900 + Ubuntu 18.04 + numpy 1.16.4 + python 3.6.8

    numpy C : 25003231.02110352
    numpy time : /s 1.8777839999999997
    CPU C : 25003231.02109872
    CPU TIME : /s 36.504605999999995
  • x
    xxy2007
    说反了吧,这代积热明显是intel的更多。AMD凉快多了
  • A
    AQUAPENG
    回复76#xxy2007
    自己去看测试吧,空载3900x能比10900K高9度,满载温度一样。 iOS fly ~
  • c
    chrisq
    专门跑去看测试


  • 1
    14783139
    回复74#minfox
    呵呵,过时货,别张口脑子闭口货的。现在Yes粉切割真牛,开始只粉zen3了?只粉4系了?zen出来时候是谁摇旗呐喊?
    Yes色过时货就不能说了?zen,zen2出了几年?
    有点饭圈文化的意思了哦。
    就昨天还一个帖子说4系ryzen本子的问题,不过当然是那个用户自己问题喽,其他硬件软件制造商问题喽,只有Yes是坠吼的,白莲花,还有他的忠实信徒。
    iOS fly ~
  • m
    minfox
    极端的说,别人粉吃便便,你也去吗?

    事实上,CHH鼓吹的AMD YES与HIPDA鼓吹的AMD YES,根本就不是同一种东西。你要去听信了类似CHH这种论坛,翻车很习惯、几台电脑来回折腾、主要用途是数框框跑测试的闲得无聊的发烧玩家说的AMD YES,买回家想做主力工作机器,杯具难道不是可预见的吗?
    现在的AMD YES,就是去年下半年,真正的普通用户在主流信息渠道才刚刚形成的YES口碑,针的本来就是ZEN2,最近4000发力又再圈了一波粉。

    看别人在粉什么,重要的是看为什么粉,再权衡一下是不是自己需的——你观点对普通用户来说,基本是标准反指。
  • m
    minfox
    积热根本不是这个意思——积热指的是因为7NM芯片面积更小(散热表面过小),在单DIE的情况下内部热量堆积,换散热器也不敏感,主要是指3700X、3800X——再往上的3900及更高型号,全部是双DIE,这个问题好很多。

    空载温度高是因为AMD的能耗管理还是比INTEL差,AMD最低降频要高于INTEL,所以最低待机功耗也要高于INTEL。
  • 1
    14783139
    回复81#minfox
    你别说,饭圈文化真心厉害,粉吃si还叫事儿啊?

    Yes的口碑,这一波怎么积累起来的暂不深入讨论,zen这几代相比以前的进步有目共睹,但Yes的营销推波助澜带节奏,少不了。

    最后你也说了普通用户,普通用户最需要的是什么?性价比?性能?怕是普通用户最需要的是稳定吧。
    而兼容性,适配性不正是Yes当前的短板?
    这倒好,讲都不能讲了,什么用的Yes过时产品,什么讨论的只是Yes最新款,对了还有万能被锅侠win10,滑稽。
    套用现在流行的那句话,AMD lives matter,Yes就完了。 iOS fly ~
  • z
    z16166
    18行的头部加一个TAB就行了
  • m
    minfox
    逻辑混乱,果然好骗。

    你说AMD这波营销厉害,那为什么推土机、打桩机营销不起来?为什么AMD的显卡没有人YES,用用脑子………… iOS fly ~
  • m
    minfox
    我承认什么,你有病吧?

    ZEN2又便宜、又好用,什么问题都没有。至于你买的ZEN+,给你说你原因又不听,好吧,那应该归结于:活该? iOS fly ~
  • i
    iamgs
    D版别的不说,负分还是挺准的,有没有一键拉黑所有负分的方法求告知,省得一个一个手动点。
  • l
    lishuanzhu
    回复91#iamgs


    我负分是找雪姨主动扣到最低的。。。我是好人
  • x
    xxy2007
    3900K 12核心24线程 10900K 10核心20线程
    多两个核心的情况下,空载高9度,满载一样,不是说明3900K更优秀吗?
  • h
    hongtao008
    8700es python3.8.3

    numpy C : 25003231.021103494
    numpy time : /s 0.053959700000000055
    CPU C : 25003231.02109872
    CPU TIME : /s 47.4937495
  • w
    wannafly
    这测试得说明什么环境才有意义 同样是i5-8265U
    wsl2 + Ubuntu 20.04 + Python 3.8.3
    1. numpy C : 25003231.02109872
    2. numpy time : /s 0.12956219999995255
    3. CPU C : 25003231.02109872
    4. CPU TIME : /s 42.866804100000024
    复制代码
    Anaconda + Python 3.8.3
    1. numpy C : 25003231.02110347
    2. numpy time : /s 0.08621140000000005
    3. CPU C : 25003231.02109872
    4. CPU TIME : /s 55.9920702
    复制代码
  • j
    jiang_gg
    8809是冥王峡谷啊,你好土豪 iOS fly ~