zero训练了三天就把打李世石那一版打了100:0，训练40天就能用同等算力打赢对柯洁那一版…… 说是用了新思路，抛弃人类棋谱彻底从零开始训练，反而更强了，也就是说人类的思维反而限制了机器么。

距离天网觉醒又进了一步？人类就是不作不死。

我记得之前看了一个公众号，说是两个ai机器人发展出的机械语言人类已经看不懂了，然后关停。机械类ai的语言更准确，信息量更大，但是对脑子处理要求也高，人类跟不上很正常，数学家可以用公式交流，你让大部分人用数学公式交流，脑子跟不上啊

ai要研究人类无法突破的问题 如癌症 新能源等等 就要放弃人类思维 但这表明人类将会无法控制ai

我现在更愿意看到天网的出现，消灭人类就消灭了

同意，人类的优越感在于蓝星独一无二的智力优势，其它方面都是渣渣，真要AI统治了，要人类拿来干嘛？不如全部消灭了省事

但是人类活动会与有自我意识的机器人发生冲突，最后机器人判定还是杀光人类比较好。每个人种留几千个关在林子里当做野生动物放养。

人类没有必须存在的必要和可能性

你们又空想了，我来回到主题。
首先，AlphaGo Zero仅用棋盘上的黑白子作为输入，而前代则包括了小部分人工设计的特征输入。
其次，AlphaGo Zero仅用了单一的神经网络。在此前的版本中，AlphaGo用到了“策略网络”来选择下一步棋的走法，以及使用“价值网络”来预测每一步棋后的赢家。而在新的版本中，这两个神经网络合二为一，从而让它能得到更高效的训练和评估。
第三，AlphaGo Zero并不使用快速、随机的走子方法。在此前的版本中，AlphaGo用的是快速走子方法，来预测哪个玩家会从当前的局面中赢得比赛。相反，新版本依靠地是其高质量的神经网络来评估下棋的局势。
AlphaGo Zero还非常“低碳”，只用到了一台机器和4个TPU，极大地节省了资源。
从零开始在进行了3天的自我训练后，AlphaGo Zero 在100局比赛中以100：0击败了上一版本的 AlphaGo——而上一版本的 AlphaGo 击败了曾18次获得围棋世界冠军的韩国九段棋士李世乭。经过 40 天的自我训练后，AlphaGo Zero 变得更加强大，超越了“Master”版本的 AlphaGo——Master 曾击败世界上最优秀的棋士、世界第一的柯洁，胜率接近90%。

ai要干掉人类还挺简单的，开会的时候咻的来一发

命名方式好中二……

数学家之间用公式交流？

比如后背痒，告诉另一个人一个公式，让他按照指定的曲线来挠痒？

公众号的东西少信……

10月17日消息，据Futurism报道，今年5月份，谷歌发布了其AutoML项目，目的是帮助人类创建其他AI系统。现在，谷歌宣布AutoML已经可以胜任这项工作。在开发机器学习软件方面，AutoML已经击败人类AI工程师，并且创造出比人类设计更强大、更高效的AI系统。

懂了没有，这就是AI的未来，好笑的是某些人还在做着什么AI必须有人类才能进化的美梦，喷了。。。。

有杀意隆吗？

AI的终点可能是虚拟出宇宙，以节约现实世界的资源，然后又开始新一轮实现虚拟的进程，另外，目前的宇宙不知道已经处于多少层的虚拟了，而人类也许就是个构建AI，或者GOD的工具而已

看来打柯洁那一版比打李世石那一版强不少。

看到有人提出的如何验证alphago是否达到围棋最顶峰水平（即所谓围棋之神的水平）的方法。
假设当前贴目是最平衡的，那么机器在自弈很多盘以后，黑白棋的胜率应接近50%；假设当前贴目是不平衡的，哪怕只要有一点不平衡，围棋之神都应该能保持优势获胜，所以黑棋或白棋（有优势的一方）胜率应该是100%，一场不输。
目前看zero还达不到上述标准，说明还有提升空间。

你想说的是一旦能做到先手必胜那就算是到头了对吧？