比診斷早 6 年！AI 偵測阿茲海默研究準確率破九成

• 2019/01/04
• Mia
• 疾病、醫療、腦、AI、人工智慧、阿茲海默

評論

Photo Credit: [url=https://commons.wikimedia.org/wiki/FileET_Alzheimer.jpg]US National Institute on Aging[/url]/Wikimedia Commons治療阿茲海默症最困擾的一點就是，當可以確診為阿茲海默患者時，腦部早已承受一定程度的損傷，因此能否及早發現相當關鍵。
來自加州大學舊金山分校的放射與生醫影像學院的住院醫師 Jae Ho Sohn 領導在《Radiology》近期發表的一份研究，利用 AI 領域中的機器學習演算法，並以大量腦部 PET 正子斷層掃描影像訓練，得到驚人的成果。
要判斷阿茲海默症，一項重要的指標就是葡萄糖水平。一旦腦部細胞產生病變，就會停止使用葡萄糖，但是這項改變初期非常細微，對人眼來說很難從 PET 掃描圖像中觀測到。
Sohn 提到，放射科醫師擅於找出影像中微小的一點，如腦部腫瘤，但相較之下慢性且全局性的改變就難以為肉眼察覺。相較之下這正好是深度學習的長處，因此自然成了研究的首選。
這項研究使用最終確診阿茲海默、輕微認知受損，以及無任何疾病的 3 種腦部 PET 影像來做訓練，而演算法也從中學習到如何判斷阿茲海默症患者的腦部影像。訓練完成後，演算法在第一組測試中可以正確判別出 92% 的早期阿茲海默症患者，而第二組實驗中更有 98% 的正確率。平均發現階段約比各患者的臨床確診早了 75.8 個月（換算起來超過 6 年）。
當然實驗歸實驗，這技術要導入臨床應用還有一段距離，不過倒是可以先提供醫師判斷的參考，可以早點對有風險的患者進行預防。


延续这个帖48楼的讨论（但与生酮无关）:https://bbs.tgfcer.com/viewthread.php?tid=7605510

Posted by: Xiaomi Redmi Note 4
上了年纪，马克

喷了，每天做脑部CT，然后用计算机做图像对比，就说是啥AI。本来没病，给辐射出来了脑病，然后宣布准确率98%的意思？？？

在还清醒的时候知道自己要变白痴，我觉得太痛苦，宁愿不知道。

无知真好玩

pet自费的啊 还有辐射 平时谁没事体检做pet啊

这几天都在玩木村如龙，看到阿尔兹海默这几个字都魔怔了，第一反应就是眼珠子发蓝

没事的 等最后 都会忘记的 包括痛苦

拜托，这些PET都是好几年前拍的，那些病人有没有发病是已知的结果
这个实验是用一组已有的PET影像来训练AI，然后用训练出来的AI判断另一组PET影像，然后对照真实结果来计算准确率

提前准确预测了又能怎么样呢？又不是能有效治疗或者防止。。。

马上开始生酮饮食即可可以有效防止病情发展甚至逆转
绝对不是开玩笑书上说的

听说叶酸能阻止认识症.

都说了，现在对AD 没有核心的指标进行早期判定。
多方数据只能参考，并不能作为确诊的依据。

这个你就不要胡说八道了。推荐生酮饮食没有太大问题，神话它，就是有病了。

各种键盘医学家开始出没