关于 GOOGLE AI conditioning network & prior network 应用实例的分享与研讨

  • d
    ddps2


    案例的大量的练习对象还是很难找的,而且我现在GTX1080的计算能力也不强,这几个短片,搞了差不多1天
    对于双三次插值的对比练习也还没做,各位凑乎看看就好了

    以上属于扯淡,说正事吧 nq68

    如果有近视,恭喜你了 去掉眼镜看,观感会很好~
    如果你没有近视,眯眯眼或者离远点屏幕~ 一样ok
    我感觉还原应该有8成的了 新春 和 三上 还是比较粉嫩的
    满足一下大家的好奇心吧~

    求GTX2080TI 或者 泰坦V 赞助~
  • m
    mino
    福利贴居然没人mark。


    这算法实质上来说还是拿卷积效果近似的其他样本来凑吧,还原之后看到的玩意不定是来自于谁。
  • a
    alann
    在办公室看不了,但感觉屌炸天
  • d
    ddaaii
    Posted by: OnePlus ONEPLUS A3000
    三俗行业也开始搞AI了TGFC·NG
  • k
    kelaredbull
    所以这就是传说中的去马赛克?
  • s
    somesun
    换头吗?
  • d
    ddps2
    不是换头 是基于一定算法的马赛克还原。。。
  • w
    wardian
    牛逼
  • C
    Crusher
    如何科学的撸管
  • l
    lalaps2
    好想学习换头~~能换头就好了
  • c
    chain416
    你的b的训练集哪里来的?
  • a
    asac
    mark
  • b
    blood
    想起了高中时,我同学说他朋友过生日,他买了一个消除马赛克的软件当生日礼物。
  • 鬼冢英吉
    然后他朋友电脑就中毒了?
  • 野生蘑菇
    nb,lzww
  • m
    momogrant
    。。。。。。。。。。。

    本帖最后由 momogrant 于 2018-10-31 21:39 通过手机版编辑
  • 疾风之狼
    留个名字。。。
  • h
    hmilychen
    牛逼
  • 日尧
    解压密码不是四字真言?
  • 柏森森
    大神!!!!
  • b
    bstdy
  • d
    death5343
    请问楼主,具体是怎么用的,普通人可以简单使用吗?

    我想用来弄动画片里面的码塞克。
  • 提拉
    这个帖子,前100楼都是前排
  • T
    TG春上春
    泥潭花样发车就是强!
  • x
    xiao3301
    牛逼!服气!
  • a
    angelheaven
    bf
  • s
    sidun
    卧槽,你坛果然是技术型论坛。
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    xuziyu2006
    战术马克
  • 当当当当当
    请教LZ,若是换成2080會有多少效能的提升?