[30]黄名选 2017-7-19 09:53
这篇博文对我触动很大,说出了憋在心里很久没有说出的话,现在有些地方二本院校情况普遍是这样啊,没有科研工作考核,80%的老师不做科研,不想折腾自己,但是学校要更名大学啊,要发展必须有科研实力啊,没有办法,只能出台很高的科研奖励政策。在这样的环境,如果真的没有很好的科研奖励,也难保那20%的科研人群继续搞科研,只能真的是“沉沦”了。“多数国人无利不起早,没奖金刺激就不干活了”,确实是有这样的情况。
[29]ykmch 2017-7-8 19:54
这才是人人向往的环境和制度吧。自由和竞争就是一对儿矛盾体。
[28]miracle16 2017-7-6 03:05
能透露一下是哪个系的老师吗,我看西浦最近发展的不错啊
[27]xwangcn 2017-5-18 21:14
你换个地方试试,没有>10的PAPER,恐怕10k月薪都拿不到
博主回复(2017-5-19 06:56):入职的时候还是有要求的,而且要求不低。
[26]xwangcn 2017-5-18 21:03
年薪30万起,还不要求IF>10PAPER,感觉天上掉下的不是大馅饼,简直是梦寐以求的林妹妹
[25]sych 2017-5-13 09:22
做科研的有两种人:一种是被逼的,一种是好奇心驱使,即使没有外界压力,也一如既往的从事着自己喜欢的研究工作。如果考核,我敢说,第一种人绝对能够过关,道理大家都明白。但是,对于第二种人,用发表论文和拿到多少项目考核他们,可能还真的不合理!因为他们的研究内容肯定不是一蹴而就的东西!搞不好,每次考核都不过关。这样,生活都困难了,还继续从事什么伟大的科研工作?目前,中国高校这种考核形式就是这样!不分研究课题的难易!甚至不分学科!大家都知道,制定政策者为什么不改?因为利益使然,并且,高校实际上就是一个藏污纳垢,腐败遍地的地方!
[24]crossing 2017-5-6 01:45
35岁就这么干有些可惜;55岁以后就该这么干了
博主回复(2017-5-6 06:21):是啊,我也这么认为的。
工作初期就牺牲科研的竞争力换取安逸,这么干会给未来添加太多的风险。
[23]fangfa12 2017-5-5 18:21
感觉,普通学校的老师主要要要求教学而不是科研,科研让那些顶级名校的老师和学生做就可以了。都大炼钢铁也不科学。
博主回复(2017-5-5 18:35):是这个理。可惜,现在连没有硕士点的学校都要考核科研了
[22]甄一松 2017-5-5 18:10
@李本先 放心,这个世界绝对不是这90%的创造的。
@王安良 老孟经常发广告。我一般不在朋友圈做本单位的广告。
我国早些年是“斗私批修”,你的回复让我想起了“知识”分子主动坦白交代,狠批私念的场景。西方经济学的一个基本假设是理性人,所以Alibaba招聘湾区的工程师是5倍的年薪加分红和股票(如百度的吴恩达)。基于此,Pareto Optimality最后能达到分配的最优。北美HR招聘时有时问你前雇主给你的薪水,看看你是不是值这个价钱。前一段清华请James Watson,他可是拿钱不手软。即使有人告他在NIH工作时利益冲突。
博主回复(2017-5-5 18:27):哈哈, ,说的好
[21]李本先 2017-5-5 14:35
非常正常了。有钱,有房子,有车子,有美女。谁还想写论文。全中国要是没有科研指标,科研不算数,放心,90%的人都不会写一篇论文。
开心的玩,享受生活才是王道。科研中,哪怕是写篇垃圾论文都非常伤人的。更别说高质量的了
[20]wwmwwm 2017-5-5 10:58
科研做的好,名与利自会接踵而至,比如一公和春雨,
学生家长根本不管你科研如何,人家只希望自己的娃在西浦毕业后能进入最顶级的海外高校。
博主回复(2017-5-5 13:18):确实如此
[19]王安良 2017-5-5 09:57
我觉得你在说反话,变性给西浦做广告。
博主回复(2017-5-5 13:17):有广告的成分也有抱怨的成分,看你关注哪一点了
[18]付福友 2017-5-5 06:40
我也觉得科研就是应该要这样子。
有爱好就做,没爱好就别做,而不是物质利益驱使,驱使你做科研的动力是你的兴趣,爱好,对自然的好奇心。
美国加拿大(本想说国外,没去过其他国家,不了解)的随便那个学校申请到基金,发了牛文,没有一毛钱奖励。可能的区别就是项目多了,可以找系里要更多的space。
博主回复(2017-5-5 07:21):不少英国高校的广告里明确说,他们学校的最低级职位讲师(lecturer)相当于美国加拿大 tenured assistant professor。人人有tenure。
博主回复(2017-5-5 06:51):美国加拿大tenure前的压力还是很大很大的
[17]甄一松 2017-5-4 17:50
@曹贺贺 有人说金字塔的建成是埃及的自由民搭建的。
@niure 当前的节奏就是Tumor Biology陷害我们。
老孟,我的博士后导师没有tenure上,最后去了一所文理学院,不过他很喜欢教学。最近的文章就他和他的博士后两个人的工作,发表在发育生物学的顶级杂志(dev. cell).你的方向需要一批人吗?如果你很喜欢这个方向,你可以学习培养一种小动物,比如涡虫,也许更有挑战性。
博主回复(2017-5-5 07:30):研究涡虫不好拿钱,学生不好毕业,可能还是研究human靠谱点 。—— 我这满脑子都是现实与名利,需要好好检讨了 。
博主回复(2017-5-4 18:38):其实很科研比起来,我也更喜欢教学,可惜,现实是,做教学的老师没有未来
[16]张强 2017-5-4 17:40
写的好……
博主回复(2017-5-4 18:53):谢谢
[15]曹贺贺 2017-5-4 16:04
写的好极了,人性本如此。压力小了人自然就没动力了,即使利诱也很难培养对工作的热爱。这是个普遍现象,不仅仅贵校如此,我之前也隐隐感觉不对劲,人拿了铁饭碗,上了职称就明显懈怠了,固执麻木不仁进套子了。国外也有研究发表说明类似现象,年龄越大,花在科研的有效时间越短,而且不是因为琐事太多导致,是主观因素。危机感和使命感可促使改变。从另一个方面也说明,起码大量国人对科研并不是真爱。
博主回复(2017-5-4 16:53):可能我校的情况尤为严重吧
[14]niure 2017-5-4 14:47
老外的科研文化估计跟不上眼前本土的节奏。
这类学校,只是海外名校“吸金”的手段吧
只要中国的暴发户不在迷信外国的学校,会见好就收的
博主回复(2017-5-4 15:22):目前没有见好就收的趋势,各家中外合作大学和合作项目都是越搞越大。不迷信外国的学校就只能迷信我d领导下的高校了
[13]郑俊 2017-5-4 13:57
..............科研压力非常大
博主回复(2017-5-6 06:23):大一点也不错,对长期的发展有好处。
[12]张江敏 2017-5-4 13:12
这地方很有吸引力啊!
博主回复(2017-5-4 13:26):还不错,但其实西浦的缺点也非常致命。
[11]冯永春 2017-5-4 12:36
我想去西浦
博主回复(2017-5-4 12:58):欢迎
[10]文克玲 2017-5-4 12:13
没有好奇心的,本来就不适合作科研啊!
博主回复(2017-5-4 12:57):确实。
可惜现实就是如此。正在做科研的人里有很多不适合做科研。
[9]文克玲 2017-5-4 11:58
本文证明了:
1. 西浦是个理想的学校!
2. 衣食足之后,好奇心是科研的唯一动力。
博主回复(2017-5-4 12:00):谢谢文老师的赞扬.
1. 不敢同意.
2. 没有好奇心怎么办?
[8]F995 2017-5-4 11:53
所以嘛,那么多发文章的并是不热爱科研,还顺便把发文章当成科研的一部分,没有功与利,科研就是个 ......
博主回复(2017-5-4 11:58):相比于科研,对名利爱的更多一点
[7]王飞 2017-5-4 11:34
不一定非要搞科研的,如果很喜欢,也不一定要去。
博主回复(2017-5-4 11:38):是这个理,但总觉哪不对劲
[6]张勇 2017-5-4 11:08
人都是有惰性的。科研真的很难,如果学校既没有奖励,有没有考核的话,任何一个没有多少科研传统的学校都会有大量的老师放弃科研。
博主回复(2017-5-4 11:18):少干活,钱照拿——why not?
[5]李杰 2017-5-4 11:00
钱多活少,多好!哈哈
博主回复(2017-5-4 11:17):确实。西浦是国内学术圈最适合养老的地方,也许没有之一。
[4]张士宏 2017-5-4 10:42
去这样的学校确实没平台,需认同这种工作/生活方式。
心系科研,还是要有合适的平台。我们这里也没有个人考核和论文奖励,但确是一个真正的科研平台。真正的平台是个合作和竞争的环境。
博主回复(2017-5-4 11:16):其实在观念上还是认同的。只不过想指出一些问题来........ 一方面是环境;另一方面是人本身的惰性。
[3]陆泽橼 2017-5-4 10:24
您说的精准医疗,确切地说是什么?生物信息学的优点是便于没有试验经费,却有分析技能的人吃口饭哈。RNA修饰组学现在热么?您常用的数据挖掘工具是聚类或者SVM或者张量或者流形
博主回复(2017-5-4 11:13):您说的精准医疗,确切地说是什么?
Re:我也不知道具体做什么,正在找值得做的问题。
生物信息学的优点是便于没有试验经费,却有分析技能的人吃口饭哈。
Re: 有点这个意思。不过计算在生物研究中越来越重要。这个趋势不可阻挡。
RNA修饰组学现在热么?
Re:方兴未艾吧。大家都认为很热,但其实做的人很少。这个是目前拿基金最好拿的领域了。
您常用的数据挖掘工具是聚类或者SVM或者张量或者流形
Re:都用一些。
[2]zhouwangpu 2017-5-4 08:38
没有硬性要求也没有奖金刺激的环境里,我会自在地做科研。别人就不好说了。
博主回复(2017-5-4 10:01):
[1]陆泽橼 2017-5-4 08:34
您主要研究生物信息学的哪个部分?基因表达谱似乎不热门了
博主回复(2017-5-4 10:00):目前主要关注RNA修饰组学数据的计算分析方法;下面可能想往精准医疗发展一下。