回复3#密码输入错误

那你说说，小米的小爱同学怎么知道你叫他的

回复4#skyworch
我看到的大部分智能音箱都是插电的 iOS fly ~

嗯，你说的是手机……

几年前的ps4游戏《变人底特律》里就预言了，社交媒体软件、智能音箱硬件，通过偷听人们客厅聊天，还可以搜集选民们的政治倾向。

纯商业和产品角度分析一下。。。

技术已经很成熟，成本也很低

数据价值比较高，而且随着未来预期监管越来越严，数据的价值会越来越高

目前，国内也没有法律风险

如果我是产品经理的话，我会考虑上这个功能HiPDA·NG

智能音箱有触发的关键字吧。
跟随时录音分析上传并不一样。

回复4#skyworch

小爱同学是在手机里有专用的超低功耗dsp，只能识别小爱同学这个关键词，检测到关键词之后才唤醒cpu进一步识别

我在手机上拍了一张印着泰勒斯威夫特的照片没有发到任何地方
仅在手机上保存
并和同事语言讨论
半小时后对方打开音乐app 首页正好有这张
难以相信是巧合
一方是安卓 一方苹果

用过三星手机吗，语音助手bixby 你正经叫他，不好使，大家聊天放手机一边，他能跟你搭话，唤醒关键词不止一个十分钟估计2-3次

说分析需要海量资源的

你们都没用过语音输入吗？语音输入就是本地识别的

现在手机cpu都集成了神经网络电路，识别更省电快速 人生如梦

https://www.hi-pda.com/forum/viewthread.php?tid=2594939
楼主解释一下

先建立模型。。。预测用户活跃的时间段，然后在活跃时间段，随机挑出来半个小时到一个小时来持续分析
HiPDA·NG

是每个手机里都配有这个超低功耗dsp吗

你平常对泰勒斯威夫特一无所知，怎么会拍照和讨论？你平常要是听她的歌看她的视频，那你周围人被推荐专辑的可能性也会增大

回复19#logic90
没你想象那么省电用，就是持续做语音文字识别，用户解锁后再把识别结果压缩上传。文字的压缩率非常高的 人生如梦

回复20#soulmad

支持息屏唤醒的手机一般都是这样实现的

回复13#Jr大尾巴狼

你讨论过了应该知道泰勒这张专辑有多火吧，基本每个音乐应用都会置顶的

平时真的不关注 我收到个亚马逊的快递 盒子上有印着她的广告 觉得不错才拍照的
我觉得如果只是巧合 原因大概是她正好有出新歌新专辑 正好美国中国都在宣传

会啊。

一个是关键字触发，只要你说这个字就开始工作。
一个是全部转换成文字上传，然后还要分析出关键字进行广告推送。这叫没区别？

那人类和猩猩也没区别了。

你这个说出来就很好笑了，音乐app首页有这张图片是因为泰勒才发了这张专辑，专辑封面就是这个

回复31#tlyx2001
语音转文字后基本不费钱啊

转文字后跟直接百度效果一样

大数据分析是不限制数据来源，包括语音转文字
人生如梦

一开始就说的很清楚了，一个是关键字触发，一个是全部录音或者转换成文字，然后你认为这俩没区别。我知道你肯定不懂。

准确率的追求是无止境的。。。。

多一个数据维度，准确率绝对会高一些。。。这是真正意义上的降维打击

而且，目前是有争议，到没有明确违法。。。所以如果现在收集到了足够的数据，等以后彻底禁了的话，这个数据的优势就是垄断性优势。。。别人永远没机会追上来了HiPDA·NG

语音转文字后，不需要来套设备和软件进行分析？这些东西不花钱？

环境拾音，这个已经基本实锤，只是目前用在广告联盟上，并没有用在政治公安上，感觉快了。

tyler最近发新专 光网易云在线就卖了二十多万张 大多数人首页应该都有推荐……

单次巧合可以接受
但我经常收到阿玛尼 雅诗兰黛的广告
正好是我工位旁边两个女同事的讨论内容
另一次是乐高积木 我自己搜索过 如果是输入法或者app里的记录泄漏 可以理解
但护肤美妆如果不是巧合 信息来源肯定是语音识别

我不想讨论技术 我只是觉得 如果这个技术已经如此成熟并被广泛运用 D版一帮电工 没有一个人真正接触过有公司真的在用？ 全都是根据自己遇到的某个状况 来分析？

回复36#tlyx2001
不花啊

你家的程序员垃圾，不会做大数据的语义处理，不代表他们的大数据处理中心的程序员不会做。


难道你家的程序员，除了20000万的基本工资外，每创建一个程序，公司还要另外给10000元购买这个程序员写的软件？ 人生如梦

数据的价值在于，数据背后的标签

你的各种维度的信息都已经有了，这时候再加一个语音的维度，这个数据的价值就会增加很多

结构化有充分的标签的数据才是有价值的数据。。。

就像一个人的收入数据，如果只有收入数据，那是毫无价值的。。。但是，如果有了手机号有了邮箱，这时候，再加个收入的维度，那就值钱了HiPDA·NG

我曾经在微信群里语音讨论并在京东上搜索一样商品 用的安卓手机 不久苹果手机的咸鱼给我推送了同款推荐 你说这是怎么来的？

处理一个人两个人的谈话不需要增加设备和人手，处理全部使用这个app的人的谈话，也不需要增加设备和人手？

回复43#tlyx2001
因为你没有数据分析需求

你以为大数据仅仅是推荐你买什么

现在的数据分析分工已经非常仔细

像语音识别并转换为文字这件工作，有专门的公司做这个事。这个工作是大数据分析体系中众多的传感器之一

对，没错，就是传感器。有公司就是专门做传感器的分发。属于底层工作，跟上层的分析公司按年签合同

上层公司拿到来自传感器的数据，做统计分析加工，再卖给各种决策顾问公司。

决策顾问公司拿到加工后的数据后，就做未来趋势的分析。

未来趋势分析才之前。数据越多越好。 人生如梦

回复47#tlyx2001
代码写好了，自动化处理，哪来的人手？

增加设备？增加什么设备？你意思是，每写一个程序，就要买一台服务器？写两个就买两台？百度云每增加一个用户就要专门给该用户买一台服务器？难怪你的公司遇到困难


关键不是处理一两app而是一两套api

用你的api的用户多了，并且收益可观，自然可以增加服务器

api可以给无数个app用

人生如梦

前面已经分析的很清楚了，寻找聊天关键字所得的数据，贴标签的效率太低，并不足以增加数据的价值。
一个人可能穷的住地下室吃泡面，但不妨碍每天跟人聊自己买不起的奢侈品，这时候你提炼他聊天所得的数据，准确吗？

有了手机号有了邮箱还有收入数据，倒是值钱，但根本可以不用聊天的数据啊。