看了好多资料，但是总觉得挠痒痒，就是不通透，没掌握。。。

我知道大致

1、挑选特征值作为基因序列的点。
2、每条染色体由这些基因序列组成链条
3、通过一个打分函数来判断这条染色体是否适应生存，淘汰不合适的
4、合适的里面抽两个Top2出来，进行基因交换/交叉/繁殖/变异，产生子代染色体
5、留下来老的染色体+新的子代染色体变成新的族群，回到打分函数那里进行打分，重新一轮生存考验。

逻辑上我大致明白了，但是用代码怎么实现呢？
写了一天，各种小坑，这种迭代还能图形化，这都怎么弄呀？？？

有人教教不？？？烦死我了，好几天过去了。。。
还有好多内容，两眼抹黑，烦躁的很。。。

公司电脑才装了MATLAB，安装盘两张，一共10G，我想看python的，看不懂头晕脑胀，求讲解。。

程序员网站自己下载，我毕业设计下载的粒子群算法

2000哥，这个算法很老了，代码网上大把的，全套的包都有，只是用就看看实例接口参数怎么调用，想弄清楚原理就去看源码，不过不搞科研没必要，当黑盒用不就成了。

你先说说你最终想实现什么。

这算法除了局部最优组合还能实现啥呢

求最优解的时候，参数的调整方法。

比如你有一组参数要调整，你做10组随机调整，计算结果，留下结果比较好的5组。下一轮在此基础上再随机调整，选择

2000哥的兴趣爱好广泛，想问问他是那个方向，说不定根本不用这个呢。 iOS fly ~

我猜是用遗传算法做二级市场交易 iOS fly ~

这算法就是一个启发式搜索算法

遗传、变异就是，比如亲代参数取平均值加随机数

除了你，公司里还有其他人做量化算法吗？HiPDA·NG

谢谢。。我本来也想当黑盒子用，但是这个遗传算法应该是机器学习里比较简单的，我现在连最基本的 特征问题变成编码，二进制这一步都没搞明白，看了很久了，每个字都认识，弄一块，愣是没看懂。。

苦恼死我了。。

这个太遥远了，我现在就想学习阶段，把这个遗传算法弄明白就好了，这个是机器学习部分最简单的算法了，可是我愣是没看懂。

不知道怎么把一般问题，特征抽出来，变成二进制的染色体编码，实在没看懂。

呵呵23年前，我工作的公司开发的项目就用这个算法了。

类似弱智级别ai

嗯，我知道这是个很老的算法。。但是我看不懂，也不知道怎么把特征值抽象成二进制，求指点。。。

我没指望这个算法能有啥用，但是看不懂，做不出来那种焦虑，烦躁。。谢谢。

回复20#linlance2000


我也看不懂

前几天看了看，虽然没到代码级别。
https://b23.tv/BV1zs41197LM/p1

我是特征值，特征向量都忘记了。以前学的同济线性代数是不能再学了。看看有什么推荐的，就是机器学习相关的知识就行。 iOS fly ~