就是一栋大厦几部电梯并联工作，如何达到最大运行效率，其实就是一个和三体一样复杂的问题。

嗯，是的，因为没办法知道进来乘客的数量和各自去的楼层，还是和队列处理一样，谁先按，先相应

可以机器学习优化

楼主什么叫效率最大化？怎么定义？小尾巴~

不复杂啊有模拟

一段时间内客户等待时间最短？运行最经济？我也搞不清楚他说的是哪个

现在有的电梯间，都是在外面先按要去的楼层，然后显示屏再告诉你去哪部电梯乘坐，这个应该算提前优化了吧

这个电梯问题比三体难度差太多了，电梯再怎么复杂也是离散问题，组合优化，解空间也不是特别大。三体的复杂在于欧拉已经理论证明了它是一个混沌系统。

比如我在一楼，电梯也停那里，要上18，按外呼之前一秒钟，电梯被20楼的人呼走了。
只要它一启动往上，它是不会从二楼退回来捎上我的，其实这样做能节省很多时间和电费。
几部电梯同时运行，我公司的楼高30，我等电梯是经常看到几部梯同时上下几乎同步，当然这不是它的错，如果能把各层乘客合理分配一下，效率会高几倍，因为几部梯都到了地下室，然后又一路收客上来，27的人要下楼等很久。
类似的复杂情况，按排列组合算起来恐怕得几百亿种

只能提前优化，但是系统是实时变化的，不如一辆公交车刚刚启动，司机发现后面五六个人在追，人脑会实时衡量值不值得改变运行模式，让车停下来上客，如果车里人满，司机会忽略，它到下一站看到同线路的一辆刚刚离开而自己车里没人要下车，就自动不停站。。。。。反正就我观察几百电梯并联问题，出现的情况太多了，那些运行逻辑只是简单应付，“回形针”节目有一期谈到这情况，也是很简单带过。
反正它能应付90%的情况，但是要达到人脑调度员的效率，恐怕很难。

据说每个程序员都会在乘电梯时吐槽电梯停靠算法 iOS fly ~

我现在住的老旧小区 电梯让我崩溃 我在4楼

我往下走 它来接我 然后这时要是楼上有人摁 它会带我上去 捎个人再下来

多装几部电梯就能解决的事。。。

我们9层以下的电梯是这样，25层的肯定不会这样 iOS fly ~

你这个需要考虑到电梯的启动时间，停止时间，还有中间的运行时间

三体问题我记得不是无法计算，而是算出来以后只要受到微小的扰动（比如系统外飞来一个陨石什么的）就会完全改变之前的轨迹。

电梯问题我觉得只是信息不足而已，试想一下如果你在电梯上装一个指纹（按上下的时候自动识别指纹）或者人脸识别（装在上方正对着按钮）系统，然后记录每个人去每个楼层的次数，然后设计一个算法，对于一个不算太开放的大楼来说我觉得应该可以优化较大一部分

回复6#queeki
估计是电梯往返总行程最短的，这样既省电又延长电梯寿命

我瞎说的iOS fly ~

你肯定是业主或者物业。作为乘客，我只关心对我是不是最快。。。。。

人脸识别，等电梯时得知乘客要去的楼层，提前三台并联规划路径。

腾讯的电梯是先按要去哪一层，然后告诉你坐哪一部电梯