当晚的播出的几场比赛，看完只感觉alphastar只会追猎+凤凰，兵种和战术都很单一，主要靠前中期莽。
但把10场replay完整看完之后，其实有几场比赛还是很有意思的，来简单说下：

对TLO的第二场，两边闷头爆航母，最后航母大对决。而且alphastar不只出航母，还出了母舰，如果把这场比赛看完应该就不会得出alphastar只会出前期兵种的结论。另外还有个有趣的细节，17分10秒左右，alphastar为了给航母腾人口（当时已经是接近200的满人口了），用强制攻击点掉自家追猎，颇令人震撼。
最后航母对决的时候截了张图，感觉回到了中学时代在和同学打星际。


和mana的第五场，开始alphastar先在mana家点了个塔，然后利用mana拆塔的时间，从半路堆充能器，并用充能器和少量兵力就完成了压制，并在mana门口建立了星际之门。虽然需要很骚的操作基础，但也完全是职业选手可以达到的水准，并不是一群追猎单点闪现的非人类操作。很奇怪为什么后来deepmind不放这两场比赛的录像，反而最后选择了追猎靠操作硬吃不朽的录像。或许是业内对AI灵性的理解和我们这些玩家有所不同？


另外全部比赛看下来，alphastar营运基本是全程占优，当然这点网上已经讨论的很多了，高于目前职业选手一个档次。

最后说下apm的问题，当然首先承认，alphastar的eapm确实是人类达不到的，有极大的优势。但这里我只想说有趣的一点，原来我一直以为alphastar的apm约等于eapm（包括网上的讨论大多也是相同观点），但是在看录像的时候，把两个数据全程显示，就发现alphastar的eapm其实只占apm的70%左右，有大概30%的废操作。就是不知道alphastar的这些废操作是在做什么，是有它自己的意义，还是之前喂的20万份人类replay的一些废数据还没有洗干净。无论是前者还是后者都很有意思，如果是前者，那么说明目前职业选手（包括暴雪）对一些操作的重要性还没有理解。如果是后者，参考之前alphago的进步，说明这个alphastar还在训练的相当早期阶段，保留着很多人类的习惯，而不是AI之间较量得出的最优解或者次优解，那么在进过1个月的训练后，和塞肉的对战就仍然有看点。

最后贴下replay下载地址
https://deepmind.com/research/alphastar-resources/
另外b站搜了一圈，貌似只有当晚播出的几场比赛，没有其余未播出的几场比赛的解说视频，但管子上面直接搜alphastar还是有些实况主做了全套的解说视频，有兴趣的可以看一下。

没用的，反ai的人从来不认真看所有比赛的，只会揪着第四场和现场比赛反复说，ai赢只靠imba的操作，在战略上等于弱智。这些人其实压根不懂星际
所有认真看了全部replay的人肯定都会对alphastar的出现感到震撼

其实看阿发猩从完全不会慢慢打出一套自己的理解是很有意思的，比如T一被骚扰就飞基地，25农民采矿这种，你会去想哦原来他是这么理解比赛的。之后理解上去了，学会排地堡防守，到后来先狗为敬或者打信息差，就是快剑——重剑——木剑这种过程

但大概为了见效快，让阿发猩读了几千盘录像，这个就很不开心，你看了录像，学会各种古墓派全真教桃花岛白驼山的武功，有什么意义，就算全天下的武功都学会，也不是回事

也许以后会有zero版的，纯粹自我学习，围棋也是先学的人类棋谱，之后就重新纯AI左右互搏了

根据围棋的时间线来看，如果这有这种安排，距离人类抄AI战术和运营思路还有1年多点时间？

打砖块太简单了，围棋ai绝不可能下过人类
樊辉太弱了
能打败李世石，但打败不了我
ai招法令人震惊
这盘棋谁好谁坏，快看看ai怎么说
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围棋太简单了，双方都是透明的，星际有战争迷雾
tlo是玩票的吧？就算是副族也不能瞎打啊，这水平连韩服5000分都没
什么？ai联系一周相当于200年？！mana尽力了，不过ai操作和运营太好了
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换麻将，ai绝对打不来



正常反应，拭目以待，围棋的时候我也判断错误，现在没那么震撼了，就是害怕，为什么google团队净找这些类军事对抗性项目，细思恐极

围棋是为了解决AI在算力不足的情况下如何有效的达成目的。
星际则是引导AI在复杂的、非直接的、不透明的环境下如何有效的达成目的。
至于和战争扯上关系那纯粹是因为只有这一类游戏算是更贴切Google的目的，换成其他游戏效果不一定这么好。

可以让AI来炒下A股啊，看看一年能亏多少。

其实深度学习就是数值层面的最优解，人家压根不是去想我这么做的目的是啥

盈利应该可以吊打99.99%的基金吧

其实已经有人在搞了，然后就进去了。

想看ai输的那场，有视频连接么？

为什么不限制epm到跟人类同一个限制呢

阿发狗来A股炒过，两年以后爆亏放弃了

挺有意思的，这才是初版，期待以后的进化