这次20系显卡，NV还搞了声波追踪，真N卡音质好...
- dumplingpro在20系的特性里面，有个针对VR的NVIDIA VRWorks Audio，用光追核心，来做声波跟踪。
就像光追是光线多次反射漫反射一样，这个貌似就是模拟声音碰到物体多次反射漫反射。而且运算量比光追要少得多，完全可以做到完整跟踪。
最强声卡石锤了……
这样以后耳机学又多了一个性能派，追求极致的性能仿真，装B是这样的：
2080ti的声波追踪性能太低，游戏卡就是游戏卡，双精度性能不够，必须上Quadro，我专门组了4路Quadro NV-link。
卡散热够不够，过热降频会影响音质精细度，听着听着突然来这么一下简直吃屎一样，所以强烈建议上水冷，我专门上了压缩机。
加上20系显卡，现在还有AI核心，可以用来实时AI渲染画面，那理论上也可以AI音效AI处理，耳机玄学进步到AI时代。
装B是这样的：
都说了，煲机的音乐，不能用来做AI训练的样本，不够沉稳，AI性格会变得急躁，声音会刺耳。这是我专门去青藏高原的寺庙录的训练样本，训练出来的AI比较淡薄名利，处理出来的音乐有一种隐世空灵的气质。
训练的时候必须用水电，水电平稳，火电急躁，急躁不稳定的电流反复刺激AI，会影响AI的训练效果，用水电训练的AI声音会特别顺滑。
另外以后不知道会不会有耳机VR那样装上头部跟踪，根据人头部的角度和位置，产生不同的声音效果，从而听声辨位。
比如败家之眼的头部跟踪电(吃)竞(鸡)耳机，真正的听声辨位，吃鸡不用眼。 - soulogic确实是个方向，但千万别觉得声音比光慢就计算量小，声音是在所有介质中传播的
现在有做方位感的就是拿个物理模型模拟耳朵，不但麻烦，还没法做后期，一旦这东西可以傻瓜计算，做模拟音效确实可以上个台阶
还有音效音质是两回事，计算的是环境音效（EAX 之类），音质说的是采样率码率那些 - normalli这个要起作用的前提是搞一个3d虚拟乐队吧
- dumplingpro恩游戏是肯定没问题的，因为音源在3D世界里是有实际发出位置的，听音乐就难说了。
毕竟现在音源很多连人头录音都不是，感觉听音乐应用AI核心做玄学处理可能更多一点。 - dumplingpro音质的话，这代的AI核心，可以做DLSS抗锯齿强行拉分辨率，理论上也是可以用来低音质和高音质音频来训练AI，从而提高音质。
甚至弄出一堆奇怪的风格化处理，这次不是煲机玄学了，而是很科学的煲AI玄学……
- nocode真正的电子竞技盲人时代即将来临？
“ob，靠眼睛和屏幕是有极限的”
“我从短暂的星际生涯中学到一件事......”
“越是玩弄帧数分辨率屏幕尺寸,就越会发现眼睛的能力是有极限的......”
“除非超越眼睛”
“no总，你到底想说什么？”
（拿起RTX2080ti）
“我不要视力了，ob！”
-- 来自 能搜索的 Stage1官方 iOS客户端 - 战术核辣条
- 根正苗红会简单很多。
大概看了一下这技术。和光追完全是相反的。不是追踪，而是跟踪。先定义好声场环境，然后音源发声(射出若果条声“线”)，然后计算几次反射。之后没有详细介绍(犯懒，没找白皮书。。)大概是计算最后一次反射结果和耳朵的位置关系来生成这条声“线”的音频。最后，这个音源的声音就是所有声“线”计算结果的叠加。
这可比光追模型简单多了。首先，音源有限，十几个，十几个，几十个了不地了。每个音源发射个十几条或几十条声“线”就够了，总数不过就几百上千(我瞎猜的
)。就算数量级加几个0，也比光追那一个像素一条光线的计算量小太多太多了。其次，声场模型可以比光追的场景建模简化许多，弄几个简单几何图形就成了。毕竟耳朵好糊弄。最后，正因为耳朵比眼睛好伺候，应该还要不少可以简化的东西。
—— 来自 vivo NEX S, Android 8.1.0上的S1Next-鹅版v2.0.3-play - Chia音质本意在于高还原，高保真……和这种技术无关
如果把虚拟乐池，虚拟乐队之类的概念搞出来
也许能承包音乐之后百年的创新点
- 点男这技术感觉做音效倒是方便了，各种空间效果直接让显卡算
- defer上一个AMD TrueAudio已经凉了，看老黄。
- dumplingpro虚拟乐池必须像配定位器，定位人的头部方向和位置（NV这个技术这次除了VR版）。
很期待以后出现专用耳机，配定位器的。 - GMJ那什么时候A卡网速快成为现实?
- 松霖现在不少vr游戏的音频都会根据耳朵位置计算音效的
- woodey
- lvcha怎么个接法？得7.1吧？