下图右边是原图，将其压缩到8×8像素就是左边的“8×8”。用Google Brain的deep learning技术对8×8的图进行预测，得到了中间列的32×32样本。它从8×8样本提升了16倍分辨率。
可以看出，这种技术具有将少量信息的8×8样本还原到接近原图的效果。


Google Brain super-resolution image tech makes “zoom, enhance!” real | Ars Technica
https://arstechnica.com/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/

去码神器么。。。。

谷人希:D

是真的，但是不如低分辨率缩放到高分辨率有用

阿拉巴阿胡克，干掉骑兵们！

这个貌似不是解码的，是把低分辨率图片经可能还原

通过学习一定领域的原图到低分图的变化规则，让低分图在还原为原图的算法过程中，自己根据已知样本库的知识内容学习结果创造新的局部细节。

总之，还原出的未必是原图，但是是接近学习源风格的局部细节的整合图。

上次那个神经网络放图技术已经够神了，谷歌这个简直黑科技

这个不叫还原叫创造了吧

万一把木耳还原成香蕉了。。。那还怎么撸？

应该叫脑补

我感觉他这个打码的图片本来就是深度学习训练库里的图片。
或者至少在还原之前要告诉软件要还原成某一类的图片。

这技术应该是：这张大图缩了后，和这小图是很像的，就会得出源图是这种大图。。

就是取下眼镜同样效果

不是还原吧，模糊搜索。

这不就Auto Encoder么，简称AE，早不是什么新技术了。还原出来的东西和原图在细节上是有差异的，自己看图。

飓风营救里老爸不是拿街边的电脑放大马赛克看到了绑匪的脸吗

这就是用来查犯人的吧。。

机器的脑洞，骑兵的克星

还分单机脑补和云脑补

单机还分A和N

:D

[本帖最后由 再来一发 于 2017-2-11 00:17 编辑]

CPU补

总结四个字：借题发挥

一个话题分出两类人
技术帝和总结帝