http://www.leiphone.com/news/201611/vvK4kOUkMUSQeoQq.html

在人工智能方向，全球排名TOP50的大学中没有一所中国大陆大学。

学术包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标。

影响力包括人工智能领域杰出校友数，维基百科人工智能方向被引用数两个指标。

排行榜需要完整地看，各项指标的设置到设计指标的人，都要考虑进去。

• 首先，这个榜单针对的是人工智能，人工智能的定义其实还是很模糊的，哪些领域、哪些指标需要纳入进来作考虑是比较模糊的。尤其，杰出校友、成功人士多是经历广泛，难以归入某校。
• 另外，论文数量和引用，这个指标非常容易统计，但不够有力。美国大学发表英文论文非常容易，这个就容易做得很高。台湾大学、东京大学、新加坡国立大学都是亚洲的大学，但国际化做得比较好，所以名次也就比较好。
• 再一个是国防问题。国内所有顶尖大学，都有保密的问题，我们航空航天的科研，是完全对外保密的。而上榜地区绝大部分是对美透明的，所以那些学术成果，对英美是完全开放的。
• 还有一个可能的因素，就是论文引用数的提升，需要时间。
  
  

我主要的感想：

• 一方面是，总体排名上，中国大陆和香港大学，不至于榜单显示得这么不堪。榜单所选取的参数，明显滞后于现状，而且由于这些参数内生的特性，还将继续滞后一段时间；
• 另一方面是，设计的指标，为了便于统计使用的都是容易获取的指标。例如专利数、论文数、引用数等；专利的问题，欧美日本的习惯是，一个专利要在多个地区注册，因为不同的国家和地区，专利不通用，谁先抢注算谁的。我国除了少数几个国际化的公司，大多数中小公司和科研院所还没有这方面的习惯。
• 最后，即使是现在这个状况，也很明显，中国大陆和香港都是在迅速赶超，只不过对于这样一个参考参数明显滞后的榜单而言，要想显示出当前现状，它的参数至少落后了几年的时间。举个例子，PCA 这种非常简单的基础算法，是 MIT 八十年代用在人脸识别上的，现在已经没人这么用了，但只要提到人脸识别，总还是要引用一下。这造成的引用数还会持续的虚增好一段时间。但了解现状的人都知道 MIT 对人脸识别，早已经失去兴趣了。
  
  

我觉得这种评价方式是不准确的，这种评价方式有将以往的研究成果的权重给的很高倾向，也就是说这个指标只代表了大陆过去在人工智能方面的成绩。

中国最近几年在深度学习、计算机视觉、语音识别、以及自然语言处理等方面取得了成就是非常可观的，而这个影响力现在在整个人工智能领域的全范围中目前体现不出来。

我觉得我们国家在人工智能的创新性理论方面和国外相比，尤其是美国还有一定的差距。虽然在应用方面我们并不比别人差，但是研发能力相对较弱，真正有影响力的学术成果较少。

另外我觉得国外在基础研究领域的支持做的比较好，这样使很多研究者能够在某一个方向上坚持做下去，会有较多的创新性成果。

感觉是几方面原因吧：

1、国内高校CS的研究普遍是在追赶美国高校的步伐，这跟其他学科的研究类似；

2、深度学习需要大量硬件设备的支持，国内高校条件经费相对欠缺；

3、人才的缺乏，CS领域顶尖人才近期还是会留在美国做tenure或是进入工业界，国内吸引力不足。

• 榜单中使用的评价方法将以往的研究成果权重给的较高，很多经典论文（举例：Hinton、Lecun、Bengio等人的经典论文）可能会被多次引用，增加其权重占比，从而影响了排名。
• 榜单中评价指标的设定选取得是易于统计的指标，这使得相关数据容易获取但是其评价力度不够。
• 我们国家之前在人工智能的创新性理论方面和国外相比，尤其是美国还有一定的差距。但是中国最近几年在深度学习、计算机视觉、语音识别、以及自然语言处理等方面取得了成就是非常可观的，这个影响力现在在整个人工智能领域的全范围中目前还体现不出来。
  
  

这我就放心了

母校竟然在里面。。

国内上层建筑可以 学术本身就不行。 人才很多但大环境和体制不太好

咱们都是在玩别人玩剩下的，历来如此

看到母校了

看到现在的学校了

我们就是专业捡便宜的，别人弄出来了，我们抄嘛。。山寨嘛。。。

我坐着看……毕竟现在很多学计算机的都跑去考公务员了……

没有我才觉得这个榜单是靠谱的

因为无法直接转化为金钱！
我们没有兴趣！

打100分的是不是有点高了

看到没有我就放心了。。。

看到大家的评论我就放心了。

还是因为穷，各方面的穷。

请问母校哪里？

国内的教授大多都在想这怎么赚钱，正真沉下心来做科研的少之又少。。。。

好吧，确实少.......

看见没有母校我就放心了~

母校上榜了~~~
排名都是浮云
国内几家高校还是很厉害的
别说什么算法了
国内的IT公司根本不care privacy
轻松拿一堆语料去拼 acc不会差到哪里去的...
当然纯算法层面还是有差距 但是gap不算太大啊

ustc zju表示不服

看到这个我就非常放心了

近年来华人在ai领域论文引用次数超过50%
请楼上再来评价一番

感觉不太准确。就说计算机视觉方向，imagenet是每年这方面非常有名的竞赛，中国人和中国的大学在上面刷屏，文本数据挖掘方面，某校参加顶级会议都是包机去的。在这里变成了一所都没有，我只能说报道有偏差，要负责任。

果不其然，这种新闻扔出来，就是让人看一些无脑喷子怎么表演的。实话实说，要说这方面我朝大学有差距，那是肯定的，但要说所谓Top 50一个都排不上，那只能说这所谓的排名真心脱节。

在下不才
是榜上挺靠前的一个学校MS CS毕业的 （表格里80分以上的）上过两门AI相关的课
真心觉得这排名也就那么回事
当然也有可能是我自己太弱，有另外一门AI相关的课是图灵奖得主教的，没敢选......

不仅仅这排名，一切学校的排名参考意义都不大
我的学校CS虽然不错，但是上次被一个榜单排到CMU前面去了，很无语

以MIT为基准算其它学校的分数吧
以我学校给了80多分的角度考虑，感觉MIT最少也得是120啊

Msc和PhD的学校都上榜了，然而关我蛋事。。。。

没有安徽中科大，这什么狗屁榜单，语音识别世界第一的学校都没上榜，搞笑！

呵呵，为什么没我朝？因为在一些人眼里，我朝是世界之外的
排名这个东西，本来就是沽名钓誉的

NUS~~~~~~~~~~

因为这个排名是考虑存量的，但是增量来说，大陆高校是飞速发展。

http://tech.163.com/special/aireport2016e/

不知道为什么原文无法直接复制。所以只能贴链接了。下面是摘要：

摘要：
全球人工智能申请专利数量，美国、中国、日本位列前三，且数量级接近，三国占总体专利的73.85%。位列第四的德国人工智能专利数量仅为中国的27.8%，美国的16.8%。中国自2004年以来，专利申请数呈现爆发趋势；美国整体上保持稳定的增长速度；日本自2001年以来，没有太大的起伏，甚至在2010年之后呈现下滑趋势。

15年来，中国人工智能每年新增专利数增幅较大，申请数、授权数增长了40倍左右；专利申请、授权数在2012年开始超过美国；美国整体上保持稳定增长趋势，在2011年开始加速，这与资本开始涌入该领域的节奏相近。



2011-2015企业人工智能专利影响力排名（全球）


2011-2015企业人工智能论文影响力排名（全球）

其实这个报告是中国人自己弄的

当一个国家，这些所谓人才都跑去考公务员的时候，还能指望学术有多大发展呢。

这个方面还真是不如人家，不承认还真不行

很正常 咱们学子出来目标是当官当公务员的

为什么要用其实？？ 帖子一开始就写了是 中国人弄的

要是我国人工智能发展太强大 , 连公务员都被智能取代了
, 这智能发展绝对会被学子们反对 !

这个乌镇排行榜是个什么鬼

搞那玩意干啥？还是炒房地产最赚钱。

国内高校的话,cs cf lol dota 这些水平还是很高的,能不能进全球50大就不知道了.

房产，炒作，医学宣传什么之类的我估计前30都是天朝的！

爱丁堡这么高。。。我大UCL才30多，不过挨着帝国也知足了

项目经费都到教授包里去了

叫兽都想着怎么挣钱，

表示很淡定。本来我们就习惯抄袭

超算都被喷没有用了，人工智能有什么用?西部人民还在吃草

我只想说 真正的水平 国外不知道