如题目。。。这种网口摄像头可以用在工业视觉检测上面嘛？只要四百多块钱一个哎。芯片很高端哎，不错。
主要是底大，而且宽动态范围高，我用在金属检测方面非常好，众所周知，金属发光厉害哎。

正经网口相机要一千多快一个呢。
。

有两个疑问咨询一下各位。
1：相机是100M网口的哎，延迟大嘛？实时性怎么样？

2：正规工业相机厂家会提供SDK的，这个好像是RTSP协议，OpenCV好像是可以读取的。好像还支持UVC协议呢？稳定靠谱嘛？

3：大佬们有啥想说的。

工业用的东西就不用省钱了吧。。。。。
省这点还不够出问题亏的

回复1#我好像是小号


以后来地板问技术，要收费的。

400…工业用？我司用的基恩士

前年买过类似的，不过更便宜，350左右一个，150°的广角（有畸变），放在冰箱里，所以摄像头外部还带了加热功能防止起雾
冰箱顶上用4个树莓派组了个阵列，用OpenCV从柜子的4个摄像头取帧，然后树莓派进行图像拼接和压缩，再推送到云端
云端有网关分发的对应的Docker，然后对应的Docker里有常驻显存的深度学习实时推断模型。
整体跑下来没什么问题，不过由于环境还是比较简单，只是冰箱内部，并没有高温高热的复杂环境

不行 五个字

实时性要求高的话不能用网口的。网口延迟比较大。

高端了，看不懂组这个的用途

你是为了拍冰箱里的小强吗

还要四个树莓派？用cpu算的？

你用这个干啥，先说清楚呀

回复10#jqustc

树莓派只是用于冰箱里的4个摄像头的帧进行图像拼接和压缩而已，不负责CPU推断。深度学习模型还是部署在云端

网口相机应该有几百一个的

我是说图像拼接和压缩解码归一化等应该一个就够了，摄像头不过30fps，不过部署edge computing到树莓派不是更经济

记得以前有个冰箱厂的哥们吐槽他们的智能冰箱实现识别箱内食物的方式是摄像头加后台人工...
这个是要做无人售货吧...

人的体验极限是3秒。也就是你摄像头的图完成拼接-压缩-传云端-实时推断出商品种类-进行表查询-从云端返回结果到冰箱终端，整个链路不能超过3秒。
树莓派根本没有这么强大，一个树莓派搞不定4个30帧摄像头的处理。更不要说实时推断必须是基于分布式GPU的

回复1#我好像是小号
lz你花在cost down上的心思和付出的维护成本 用来学习新知识 开发更高利润的项目 扩大交际圈 不好么

cost down这些事儿不值得你花那么多精力 人生在世几十年 iPx fly ~

回复5#ikownive
这个项目我16年搞过 是个深坑 iPx fly ~

回复17#GleeU
最近生意不好啊，闲得蛋疼，琢磨着节约成本iOS fly ~

回复19#我好像是小号
造口罩机 人脸测温机去呀 iPx fly ~

建议上海康大华的，面阵远海康的。

用户看着外观的份上，也能把差价赚回来。

我司基恩士和康耐视都有

性能还有不少差距

回复22#阿基琉斯
大哥，我这种用几百块一个相机的项目，用的上辣么高大上的相机嘛？iOS fly ~

回复25#我好像是小号


同样的传感器海康大华的价格也就600-800，完全是两个时代的东西，起码是海康好用，稳定的。


你这个玩意不谈性能，品控肯定是“垃圾”。不能说有多差，肯定是没办法保证质量的。

回复26#阿基琉斯
海康有600-800的网口相机啊？iOS fly ~

嗯嗯，高估了树莓派的能力，推算的话还是要看什么网络，很多优化可以搞，专业搞这个好几年了

回复27#我好像是小号


你以为需要多少？买过你就知道啦。。。。

无论是外观还是质感都秒你这玩意10000条街。

回复29#阿基琉斯
给一个型号，我淘宝一下看看。iOS fly ~

关注一下这个帖子
对机器视觉很感兴趣！

得利捷用了没

回复27#我好像是小号
淘宝？。。。。。

回复33#阿基琉斯


是丫，淘宝就是我的供应商。好得很哎

Mark，最近在用python-opencv 调用摄像头读取工业仪表数据小尾巴~

多少预算～检测幅宽多少?精度，速度多少?

我来了 iOS fly ~