最近玩群星魔改文件发现，敌人普通敌人的难度和困难、疯狂敌人的难度用的AI方针是一样的

不一样的就是资源收入是1.5倍、2倍而已

我想了想好像很多游戏设置AI的难度都不是从AI的行动方式上入手，而是简单粗暴地加上一些不平衡元素

比如文明的4级以上难度AI会有初始兵和工人殖民队，红警3困难电脑初始资金和收入都是1.5倍。

很少见有从AI行为模式上入手调整难度的，为什么会这样呢？单纯的偷懒吗？

AI确实是很难啊。人工智能这个东西，现在要研究的还太多了。

不过如果能够借鉴阿尔法狗的话，应该会有可观提升。

怎么叫做很难呢。。

应该说是非常难啊

这也正常，毕竟技术不行！

你说的这个能叫ai么{:8_562:}

我在写横版动作游戏的AI。

我觉得写出让玩家难以战胜的AI和聪明的AI是两回事。

AI有个极大的优势，就是可以知道玩家的输入和具体的其他能力数据。（注意这样本身其实是很不合理，非真实的。）

也就是在玩家输入行动的同时就可以立刻做出较为准确的对策。

以这点作为切入写的游戏也是有的，但是游戏可能会因此变得太过难，在乐趣上反而会有所折扣，让玩家的数量流失。

（游戏设计思想也普遍提倡不应该让玩家的挫败感太过强烈。）

相比之下，有规律可循的游戏反而会让人普遍地觉得更有乐趣。

（因为通过尝试探索得到的经验会很快就显得有用。）

不过SLG和棋类是有所类似的。所以和上面说其实有所出入。

但是总的来说，我觉得写太过多变的AI未必对于一个游戏来说是好的。

（和一个游戏在最初设计的生命周期也有关系，别人当然不会以能玩一辈子为目标设计游戏的。）

把AI提升导致难度上升未必是好事吧，比如真三国无双系列，从2代往后敌人AI越来越低，但是反而吸引了不少人前来割草

要是简单的话 人工智能就不会总成为热点新闻了

程序员可以轻易写一个人类永远赢不了的AI

但是这不是AI设计的本意

因此通过资源获取倍数等参数来调整难度是个稳定和惯例的用法

模拟人的行为确实很难。。

P社的祖传内核你就不要多求了。。

基本难度都是增加AI的进攻性一个套路。。

{:10_629:}不难啊，但是AI开高了你电脑跑不动啊……

现在的AI都是一些算法组合而成，还没到达智能的范围，只是一直在判断条件作出响应，什么时候能够预判就好了。

这应该不叫AI吧 只能算增加难度

提升太高的ai，会打不过的，因为现在ai就是把改考虑到的情况预先，设计好，在游戏中很容易，设计出"无敌“的ai

這東西好難 期待哪天可以出女僕的人工智慧

{:7_532:}AI要考虑的东西太多了 单纯调整资源伤害之类的基本是大部分游戏通用的方式了。。

像棋牌类的规则那么少做出一个可以战胜人类的AI都是跨时代的事情了，像游戏这种内容规则这么多变数这么多的AI难度可想而知

感觉当今游戏NPC的AI最贴近现实的是GTA5。。。

这么说吧........星际2的电脑到作弊者之前其实就是更改ai难度，但是实际上简单的ai和专家的ai是限制了某些条件，比如多少时间最高多少人口兵种或者操控的精准度什么的..........不过ai是人造的所以其实很死板，不论什么难度直接放大招就赢了.......所以最简单也最靠谱的方式就是更改经济........当然以上是个人理解........{:7_503:}

要是真的AI变得完美了，那联机游戏的优势也会被磨灭吧

因为要做的工作很多啊，现在的电脑并没有智能化这一说，就算再复杂的策略也是人工编程的，而大部分策略都是玩家后期开发出来的，程序员又不能未卜先知。

退一步说，复杂的策略肯定会附有更多的漏洞和针对方式，如果掌握了，说不定困难的电脑比休闲还简单，还不如简单粗暴的加资金

lz只要稍微去看一下这方面的知识，或者尝试做一下就知道了

编程一般都用二进制，你了解了二进制之后就可以明白为什么提高AI智能很难了。像阿尔法狗之所以可以打败很强大的人类，这是因为他所会的东西比较单一，但是游戏里面各种复杂的东西，不是那么好弄得

是的，很难{:7_528:}

你这就扯淡了吧，阿尔法狗的设计本意不就是让人类赢不了么，不还是有时候会输

在初始资源对等前提下，写一个人类永远赢不了的AI，现阶段也是不可能的······还轻易写？

里面涉及到深度学习方面的知识，现在是研究的热点，可能过几年时候AI就会有很大的提升，毕竟需要坚实的理论支撑

是的，很难

毕竟，排除较为罕见的具有自我学习能力的AI（这就触及到很多人的知识盲区了）

一般的AI都是程序员预想AI可能面临的情况，然后给每种情况制定好相应的应对举措，这样

然而问题在于，你永远不可能考虑到所有情况，AI总会面对你没有考虑到的情况的，然后就会显得很蠢

老实说我在自己做的龙头RPG里面尝试过，我尽力考虑到了方方面面，使得boss理论上只有一种攻略法

然后我叫我朋友来测试

然后他进游戏后，选择了“逃跑”

然后···呃，游戏就卡死了

{:10_622:}想要让AI智能化到如此程度，首先程序猿需要是个卡密

因为的确就很难吧w又花时间又花钱很少有人肯折腾的吧w{:10_633:}

就像6楼的朋友所说，以格斗游戏为例，ai完全可以做到等着玩家的指令输入了再应对，就像玩家所说的先读一样，毕竟ai的反应时间几乎可以忽略不计。

我觉得楼主的意思是通过分级希望接触到不同的AI……不过这个对程序猿来说太麻烦了吧

毕竟不是直接加不平衡元素的话那就相当于要做三套AI。。。这不是捉鸡

因为资源获得调整最简单 所以投机取巧而已{:5_252:}

想写出行动模式类似人的AI还是很难的

毕竟要考虑的东西太多了

不过如果只是单单让玩家感到困难

还是挺轻松的

就是懒被，作者想早点出游戏

毕竟技术还跟不上啊

AI写起来不是“难”，是超级烦

不清楚，要是有阿尔法狗那种程度的AI的话。。

AI这个东西还是看设计者怎么设定,其实现在很多人工智能比人要厉害多了

{:7_503:}期待你开发的AI

如果以文明举例子．ＡＩ强，需要演算时间也高，一回合的时间就可能会太长．导致游戏体验很差．

同时ａｉ这东西，给玩家带来的游戏体验跟演算时间和代码量的关系并不是线性的．很可能写了大量代码，花了大量ｃｐｕ资源，但是并不能提升游戏体验．除非到阿尔法ｇｏ那种地步，玩家总能找到ａｉ漏洞的．

而且阿尔法ｇｏ在某一局也被找到了漏洞．

先考慮程序員寫出來的AI能否在平等的情況勝過高等玩家:

1. AI無法在平等的情況下勝過高等玩家

所以要讓AI贏過玩家, 造成難度提升的方法就剩下給AI資源優勢啦

2. AI可以在平等的情況下勝過高等玩家

好了, AI本身就是nightmare級別, 那要如何降低難度呢?

移除一些行動模式? 比方說可以直接攻擊玩家主將取得勝利時, 故意不去作?

故意犯錯? 每十次行動中, 其中幾次故意選擇非最佳解?

限制思考? 讓AI僅能算到5步之後?(假設原先可以算到10步之後)

結論: 花時間寫了超強的AI後, 還要再考慮如何把AI弱化實在太麻煩了...

所以寫個差不多的AI, 要提升難度就給他塞資源不是快的多?

是的，确实很难，远不如改个资源系数容易{:6_363:}

我一直觉得魔兽3里的AI是最聪明的

所以大舅的ai做了至少五年啊

另外附上知乎Necromanov推测的大舅部分行为线

很多游戏都是这样的啊，反正我一把的最高难度起所以感觉不明显

如果真的要引入自律AI的话你的电脑估计也带不起来，

你看看Watson参加电视节目后面都要用超级计算机做支撑

人工写脚本的话复杂度会逐渐上升，所以用一种方法+资源优势是最经济可行的方法