AlphaGo在我眼里十全十美，对我来说，它就是围棋上帝
- jjx01https://cn.nytimes.com/china/20170526/google-beats-ke-in-go/
国手柯洁情绪波动，再次输给“冷血”的人工智能
孟宝勒 2017年5月26日
香港——人类全完了，至少在围棋上是这样。
名为AlphaGo的谷歌计算机程序连续在第二局比赛中获胜，击败了世界上最好的围棋选手，许多人认为围棋是世界上最巧妙复杂的游戏。按照事先的安排，AlphaGo将在周六与其人类对手、19岁的中国围棋神童柯洁在这次三局两胜制比赛中再次较量。
但由于以2比0的比分进入最后一局比赛，加上以前击败其他对手的纪录，AlphaGo已经证明了自己的优越性。
柯洁在事后谈到这局比赛时说，一个非常人类的因素让他失误：他的情绪。他说，在棋局中间，当他觉得自己可能有获胜的机会时，变得过于紧张。
“我太紧张了，心跳太快，”柯洁在第二局比赛结束后说，比赛是上海附近的乌镇进行的。“因为太紧张的缘故，下了一些不好的棋。”
“我觉得这可能是人类的弱点，”他补充说。
AlphaGo周四的胜利，只是进一步加强了人工智能在处理具体但非常复杂的任务上取得的进步和展现的能力。由于围棋中数量巨大的布子可能性，计算机科学家直到最近都认为，机器能战胜人类高手还需要十年的时间。
柯洁得到的一个小小的安慰是，他的前100步棋下得近乎完美，据设计AlphaGo的科学家说。
尽管如此，就像一名短跑运动员在刚开始时能够跑得比火车快一样，柯洁最后还是被计算机击败了。
AlphaGo是Google母公司Alphabet旗下的人工智能部门DeepMind研发的，DeepMind的联合创始人戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)说，他看到棋局最势均力敌时，自己心跳的速度也加快了。
AlphaGo当然没有心脏，也没有紧张感，这最终也许有助于决定胜负。科学家及未来学家指出，能冷漠无情地集中注意力，是人工智能也许有朝一日取代大量白领工作的一个主要原因。然而，这种超然意味着AlphaGo不具某些工作所需的人情味，比如管理员工、为患者提供咨询，或者以足够优美的文笔写出关于自己支配人类的长篇报告文学。
在围棋这样的游戏中测试人工智能技术仍仅仅是个开端。由于其中的战略选择只限于棋盘上的步骤，围棋这样的游戏特别适合于这种技术。
计算机科学家说，人工智能的最佳用途，往往不是让其与人类较量，而是让其与人类配合。
为此目的，周五将安排两名各自有AlphaGo配合的专业围棋手对决。哈萨比斯曾表示，得到AlphaGo帮助的顶级业余围棋手，通常可以在比赛中打败该软件程序。简言之，有计算机帮助的人仍比计算机强。
柯洁表示，周六的第三局比赛之后，他将把精力返回到与人类棋手较量上来，不太可能再次挑战机器，他认为人工智能技术已变得过于强大。
“这局棋后，AlphaGo在我眼里十全十美，对我来说，它就是围棋上帝，”他在周四的比赛之后说。
他补充说，“对人类来说，我们对围棋的认识非常有限。”
孟宝勒(Paul Mozur)是《纽约时报》记者。
翻译：Cindy Hao - cloud_198看新闻里有个可能是专家的人点评，人类一直以为是一种“道”的东西，现在被机器超越了
- 灌水马甲应该允许人类不限制用时，且可以随时打挂。中盘打劫的时候，如果打挂了进研究室把变化都摆清楚，不知道能不能赢。
- 炽十二翼应该这么说：人类一直以为的一种“道”，被另外一种“道”打败了，这另外一种“道”才是更加本源的“大道”。放在这里就是阿法狗和计算器背后所代表的数学逻辑的“道”。毕达哥拉斯说的“数即世界”，虽然数学并不是真的世界，但是数学是人类研究世界的最根本最基础最本质的工具。
- lamwong在想某一天另有一家或几家强大AI系统出现跟阿花狗组成围棋联赛，会不会非常精彩，，
- jun4rui肯定只有一种道，但是人类的局限性导致看不到那么远，看到的只是“小道”，现在借助人工智能可以看到更加广阔的“中道”了。随着技术的进一步发展，也许有一天能看到“大道”。
搞不好现在人类对数学的了解也是“小道”，不知道深度学习能对基础科学产生影响不？ - shui192168不一定很精彩。就好比两个强队踢球，很有可能踢的很保守，或者局势突然一边倒。
- 舟13武功第一不过不是说杀人技巧第一，而是武功修为第一
- clockworkjian美帝物理学家Max Tegmark认为数学就是世界 我觉得可能是这样
- 级替四你在打挂的时候，对方算得更清楚了，除非你打挂，对方关机。
那还不如限制用时，比如给狗总时间只有10分钟，给人的总时间3小时。 - alexey人类下过电脑已然不可能了。
阿法狗显然是通过反复训练的大量穷举，对每落一子的四面八方的权重都有考虑，都有比较精确的赋值，而这是人根本不可能做到的
比如某块棋的对杀，人最多能顺便想到落一子顺便对近处的其它子有一定的呼应，但也说不清具体的好坏。而对更远处的子是什么协同作用就根本不可能想得通了。阿法狗却能全局通盘考虑，难怪九段们个个都说，从头至尾没觉得哪里下得坏，但慢慢就拉开差距了，完全使不上力的感觉
而人脑仅靠肉身无其他辅助，通盘考虑的本事要想超过电脑，应该是永远不可能的 - zsj1zsj带上辅助工具能和阿法狗一战吗
- alexey换句话说人类的九段认为下得没问题的棋，在狗看来很多都有问题，不是恶手问题手就是缓手。这样累积下去，不输才怪。而人类的算力根本意识不到问题在哪里，也难以有效率地找到更好的一手是什么。
- b0207191毕达哥拉斯说过万物皆数
- clockworkjian确实 赫拉克里特那时候就已经发现原子了
- dragong围棋本来就是数学问题，比不过计算机很正常……
- aweiweialpha go还真不是穷举法，是有训练的人工智能。
- 疾风の蜗牛数学是认知世界揭开上帝面纱的捷径 而非世界本身
- 灌水马甲用时感觉对AI影响不大，它基本每步棋都是那么几分钟，没什么长考，感觉就是现在这个AI算法基本几分钟之内就出结果了，再多算用处也不大。而且一个人总是有思维盲点的，某些时候可能就是某个地方看不到，打挂了以后可以群策群力大家一起研究就不容易有盲点。
当年日本的本因坊对应下位挑战者就是这样，对方某步棋一出，觉得不好应付或者算不清楚了就打挂，回去召集一帮弟子一起研究，把变化算清楚了再接着下。 - alexey实质就是有限度的穷举，并对结果赋值排序
- bigwizard顶尖人类领悟了道，但无法长期保持"悟道"状态
AI也悟了道，而且可以永远保持状态。
所以下棋这事，人类可以在一定时间内和AI持平 - berserkme棋类是类型非常特殊的一项活动，机器智力智力和人类的距离，就好像飞机能比人快几百倍，但是离能造出人类身体同等性能的机器还差的非常非常远，有生之年大概是看不到的
- ailiketian只能等义体植入的时代，人类用联网的肉体配合够斯特，才能赢吧。
- LTFYH穷举和现在深度学习的原理完全不一样好不好，是通过训练后的模型来计算概率，和穷举那点像了.....