看过关于量化交易的一些文章，西蒙斯的文艺复兴基金的介绍等，知道个大概，我认为这类量化交易早期赚钱的概率还是比较高的，但目前情况下比如有个A策略资金量较小时可以大概率保持盈利，但当它的资金量对市场达到某个量级的改变时，应该就会出现其它策略去制衡这个A策略了。

科技改变生活小尾巴~

你搜一下 长期资本管理公司

回复1#coolwulf
楼主麻烦能否提供些细节？
1. 网络的输入输出是什么数据？
2.网络的结构是CNN还是LSTM还是RL或者其他类型？
3. 训练数据如何获取？
多谢 iOS fly ~

是，这类高频率的交易大致是0和的，这边盈利那边就得有对手盘亏损，一个比较聪明的策略在某个时间段薅点羊毛问题应该不大，想薅整羊甚至羊群应该就会碰到制衡的策略了。。。。因为聪明人是复数。

不马还是人？马上先！ iOS fly ~

薅这个词用的很精准，这是很标准HFT的被动对冲策略，以楼主提出的技术早在大概十多年前就有，不过那时候也没深度学习可以找出来黑盒因子，用的偏统计的方法，wq公布过101alpha老因子就是那时代产物，主要策略以周或月为周期进行人为更新。深度学习后，在这几年类似这个的标准策略在美国衰退很快，超过百万的资金量都会引起市场扰动，但是在很多充满新手的市场里面还是很爽的，这交易本质是发现交易微结构中的新手错误。 比如当年伊世顿打中国期货。

大牛，带人吗？或者出教程吗？

在国内有手续费不好用吧。楼主可以研究下期货套利

没进过股市，完全不懂，只能膜拜

算了编辑掉iOS fly ~

作为外行人看热闹说下感受，感觉量化特别是高频量化一是在有效的市场不容易挣钱，当然绝对有效的市场不存在；二是楼上有说，大致零和，除非市场一直涨，问题是一直涨的市场闭着眼也能挣钱，跟量不量化没关系。

在美国以机构投资者为主，楼主这么轻松就用机器学习赚到了它们的钱，我是万分佩服的。

回复81#coolwulf

那很不错。剩下的就看策略的容量了，容量提高了之后滑点的问题

这个太牛了！！！！！

楼主厉害

兄弟，既买涨，又买跌，如何盈利？不怎么明白啊。这个看起来不适合我自有国情在的情况啊。

又见大牛，果然学什么都快！

因为一天中每一个股指不总是一条直线会有起伏，这个起伏算法模型抓住就可以挣钱，作俩个相对的股指是 hedge 来降低风险

牛逼了

楼主🐮

马克等后续

回复118#coolwulf


简单讲就是各买1000，在某一个时刻，一个涨0.5，一个跌0.8，就赚这0.3的差价？这样对冲的风险最小？谢谢。

算法不会在同一个时刻是等值在俩个不同的股指上的，会有 imbalance, 这样浮动就会产生差价

有段时间研究过这个
自己现在也在用别人的ai做交易测试
但是结合目前的来看 跟水龙头说的一样 传统的价值投资比如巴菲特 完全没有落伍
甚至很多方面证明 价值交易目前还是非常好的投资方式

真乃神人高人也

牛逼，进来学着下

神贴流明

IT的楷模。

回复1#coolwulf


"Trading Volativity", LZ是买卖Option（期权）来套利的？相对稳定，是很好的trading标的。

赶紧学习下。。

Trading Volativity, 直接买卖期权就是了。delta 弄成 0

进来围观堡主 iOS fly ~

厉害👍厉害

marked

真的是牛人，佩服

mark一下，牛人是在各个方面都牛啊

厉害，膜拜一下，靠人力是达不到了

就问大神还有什么是不会的吗
医学，金融，计算机堪称全才

感谢。 感谢。

mark 机器学习

马克马克，口碑这么好的楼主要关注下

真的是太牛了

膜拜大神级别

lz居然开始搞金融了，佩服

MArk iOS fly ~

备忘录，人肉应对残废搜索

回复1#coolwulf
膜拜大神 iOS fly ~

学习一下

内容学习

马克，学习。HiPDA·NG