https://blog.tensorflow.org/2020 ... nce-on-mac.html?m=1
性能和1080接近

“没有生产力”，“我要windows”

你确定和1080接近？

我看这个评测，是和cpu比的吧。。。没提1080啊？

深度学习训练性能确实比intel cpu强很多。。。但是和gpu比就不好说了吧

win暂时还无法代替，但真要是没有反转的话，mac从win的市场上挖一块肉下来还是完全有可能的

这几个网络跑多快 直接和1080跑的速度比就行

对于Tensorflow2这个软件来说，一个arm的cpu里的核显可以和桌面端1080显卡平起平坐了？是不是这个意思？

我记得1080可比这个快多了。。。

假如只用O365那套东西，可以胜任吗

不是用gpu计算的 用的神经计算核

M1有npu核心的 iOS fly ~

我Windows粉，但我希望苹果干翻Windows

搭车回个贴
量化私募公司招机器学习岗位

回复12#cyberkiller

+1..

再加一句“没有3A大作”哈哈哈 iOS fly ~

我也是Windows粉，但我也希望苹果干翻Windows iOS fly ~

没看到跟1080的对比，不知道楼主怎么得出跟1080接近的说法

几个图标都是跟intel的mac比，而intel mac几乎装不了nv的卡

但apple 的自制cpu一直有专门的神经网络电路，所以才称自己的cpu是仿生cpu

专用电路能不快？ 人生如梦

我说跟1080接近的这个结论 来自于我负责训练框架的同事的测试 链接是tf2.0的新闻稿

回复18#GleeU
所以这个功劳更多的是神经电路。记得以前apple在发布手机时 曾宣布过这个电路支持tensorflow。


n卡，好歹是人工智能中的通用cpu，cpu跟专用dsp对比不好比。

人生如梦

牛，省下一块2080s，不知道会不会被搞去挖矿，省电也省不少

回复20#GleeU


京东上RTX2080 Super的价格貌似就比M1的mac mini整机贵了，那如果用来自己玩下深度学习这个性价比是超高了。

确实不错。
之前ML开发笔记本， 要么cpu版,奇慢，要么gpu，重，耗电，贵. iOS fly ~

苹果如果出个M1矿机。。。

回复22#ronn


以后出矿难就可以有矿渣Mac mini可以淘了。

生产力就是windows版office和cad

直接支持fp16 fp32, 不是那种 int8？

回复28#ibmpda
都支持 我贴的图不就是fp32

回复5#GleeU
卧槽 nvidia 也被干趴下了？？ iOS fly ~

因为m1算力超预期，比特币价格大跌？？？

苹果官网m1写着2.6t，这里怎么变成11了

目前游戏本学习，太重了，很不方便。这个消息太好了

回复32#lin16303
那个不是gpu吗

tf这动作，看来apple早就开始谈了

不存在的，macbook会被炒高

转行卖新一代矿机

回复32#lin16303
2.6是gpu，npu是11。从官方的测试结果图看，感觉是用上了npu

11个T ？NB了

不过用MacBook训练基本不现实。初期学习联系还凑活

回复40#lgz_software
所以说是玩 我们正经干活都是8卡v100起步

目测苹果电脑将全系列缺货 人生如梦

GPU可以拿来挖矿和做机器学习，但机器学习不能用来挖矿，所以这个行不通，M1挖矿最多也就1050Ti水准。

回复43#mijuu
这么小功率又低能1050ti水平已经妥妥的划时代了。 iOS fly ~

据说挖矿最大成本是电费

这么看买一堆mac mini比买矿机划算？据说矿机不能改算法，只能挖相同算法的币 人生如梦

回复12#cyberkiller
我和你一样！ 从不稀释德味~

什么方向？具体啥要求？

请教 怎么用tensorflow 对一个网页消消乐游戏实现 学习后自动玩，屏幕实时抓屏处理学习么？

回复48#269569205
训练一个检测器呗 不过我觉得这么简单的 还是直接颜色匹配好了 fly ~

回复49#GleeU

有傻瓜式教程么？