0:3输给AlphaGo后再跟人类下,柯杰的结果是

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    aiplus
    不依赖知识库
    现在已然颠覆人类的传统下法

    建议看看Deepmind团队放出来的Alphago左右互搏的50幅棋谱
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    holden
    小弟我看不懂啊……233。完全不懂棋。你意思是具体到某一步,即使从小的局部(微操层面)看,它也能有机会走出史无前例的下法?
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    eioie
    柯洁眼镜里肯定植入了谷歌芯片
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    northcong
    两个阿发狗对局会不会超频强算导致三红?
  • 灌水马甲
    点三三更早有一段时间挺流行的,后来一般认为获得的实地不足以对抗对方的外势,就不流行了。
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    anlacemaster
    建议看第二盘,中期开始即使不懂棋也能看出惊心动魄
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    holden
    直播看了。
    我刚才问的是这意思:在我理解里,粗俗地说,阿华狗的机制是把最初输入的人类棋谱全部掰开揉碎了,然后连带它们所导致的胜率全部记下,接着根据设定的选择策略开始左右互搏,再不断用同样的方法解析互搏的棋谱。
    这么一来,虽然现在它确实可以完全摆脱人类棋手做决策时无法直接评估最终胜率的局限,但也并不能创造真正全新的哪怕是一步,无论哪个妙招都在围棋历史上在一定程度上找到原型……因为,毕竟,它没有自我意识……而且据说完全不带穷举的成分?

    本帖最后由 holden 于 2017-5-30 14:04 通过手机版编辑
  • 企鹅弹吉他
    我也有同样的感受。觉得自美国大选结果出来那时候开始,世界线好像变动了。

    世界的某种逻辑好像发生了缓慢而深刻的变化,一个奇异的时代。
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    redpill
    选点就在棋盘范围内,这个不需要alphago需要意识去创造。他只要按照它的筛选机制挑出最优解就行。有些招法和人类一样,这也印证了棋手过去一些定式的合理性。但是也有很多打破棋手一起定式的下发。
  • h
    holden
    筛选,没错,但是我没理解错的话,它的筛选机制始终是某个选点在其数据库里的胜率。而这个胜率,在根本上是基于人类棋谱的。
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    kh2841
    机器学习只需要输入规则,它自己就会摸索出内在规律。第一代狗用了人类棋谱做训练集加速学习过程,这一代是没训练集的。
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    odin_cp
    这个版本只告诉它规则,它自己和自己下,自己进化
    没有任何人类棋谱的数据
    放出来的50局棋谱就连职业棋手某些下发都不懂
    可以说是未来的棋谱

    本帖最后由 odin_cp 于 2017-5-30 16:35 通过手机版编辑
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    redpill
    不需要人类棋谱。如果基于人类棋谱会有很大问题。要知道人类棋谱中有很多低水平招法和错误。到一定水平水平后阿花狗只能靠自我训练提升。新版据说基本摆脱人类棋谱,让电脑从没招开始
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    mike11
    完虐 模式开始。。。。。。。。。。。。。。以后多跟机器学习吧。。
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    zlzhcqblf
    金立蹭热点。之前李世石战阿法狗后,柯洁说要挑战阿法狗,金立就找上柯洁代言了。
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    zerlier
    金立赞助围棋联赛很久了……
  • k
    kingcrimson
    我也感觉世界不一样了,但我想了想,也有可能是因为我老了……
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    fatehe
    对啊这个世界到了升级的境界点了,是走科技侧,还是走魔法侧,到了选择的路口了。
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    qdbcn
    我感觉从英脱欧开始
  • 陈惯吸
    时间精神的小屋原来是真的
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    NintendoVii
    明明是之前的勇士对骑士
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    anlacemaster
    我是说左右互搏的第二盘,各种对杀劫争,最后白棋直接弃掉30子大龙胜
  • a
    anlacemaster
    最新版起始无人类棋谱了,也就是一开始对局可能直接点11白棋点12,无任何人工价值信息,完全是自己对弈下出来的
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    all730
    算法太屌了
    前几天无聊在看棋谱
    越来越觉得
    这算法,人类永远无法比。。
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    fooltiger
    樊麾,李世石跟狗下完都长棋了,特别是樊麾,等级分上升不少
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    fbi19871101
    这就好像我守望先锋1 2赛季一直是3000水平 自从打过4000的局 整个人豁然开朗 3500随便上
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    flytutu
    今天这盘难了
  • 狗娃
    按照时间进度,一代是加林仙人+波波先生,二代撑死了也就是神仙,大长老和时间屋还在后面................................
  • 马岱
    加林仙人和波波先生还是有差距的
  • c
    cywater2000
    恭喜打通任督二脉
  • L
    Loading
    去年看过一篇讲述上一代go的文章:
    AI最开始确实就是丢个色子,然后按照最基本的围棋逻辑开始不断的推演,当几千盘下完后,大概就具有了人类选手初段的水平;然后不断的模拟模拟,最后GO学会的就是:在当前这个局面下,把子摆在这个地方最终获胜的可能性最大;

    另外,GO在比赛中也是不断进行推演的,人类这边每下一步,GO会根据他掌握把整盘棋都下完(当然人类那边就是它自己代劳了);人类走一步,GO走完几千盘;
  • 法式卷饼
    柯洁:打人机太郁闷了,去韩服虐个王者局压压惊