吹牛逼的

有区别。为低精度整数运算优化的。

dsp也是晶体管做的，你会叫它CPU？

cpu和gpu一样不

CPU是通用计算
你要是愿意把CPU模拟成显卡跑也是可以的(只不过性能很差)
但是你GPU只能代替一部分CPU的计算
这就是差别

神经网络也是一样,甚至还不如GPU通用...

为跑很大的矩阵运算优化

就是gpu的马甲

和GPU类似，但结构和指令集不同

为神经网络所需要的大规模矩阵向量乘法，和卷积优化；以利用大量已经训练好的神经网络

举个极端的例子（不太准确，但是想法类似）：
算一个矩阵向量，或者张量矩阵乘法，最笨的办法需要写一个for循环blahblahblah，CPU，内存，和输入输出来回交流很多次
有特定指令集的Tensor Processing Unit一个命令就完事了

指令集不同

以前苹果软件和窗子软件就是两种cpu指令集，完全不兼容

怎么感觉又回到10多年前的显卡了。。。又是顶点渲染器，又是像素渲染器的，各管各的，最终性能以短板为准

简单的说就是普通cpu的指令集里面只有什么加减乘除之类的初级操作，而神经网络cpu的指令集有比较高级的操作比如卷积，矩阵加减乘什么的

一直以为是神经芯片是模拟人脑结构，把芯片做成一个个类似人脑神经元结构的小运算器的集合

我也是问这个

ls的halo玩多了吧。。。

当然不是，只是厂商为了让你觉得是这样于是取了这个名字

不过所需要的数学模型本身从图论的角度和大脑有些类似，但也仅仅是结构类似了，工作原理还是纯数学的

某种意义是的。
神经还是很多不清楚，基本模型还是可以模仿的。神经芯片类似于很多个这样的东西。

就是得了神经病的cpu