看了ted的微博，留个言说，rts会比围棋难，醒醒。被一众rts爱好者狂喷，这帮人真以为埃尔法狗之类的ai就是加强的疯狂电脑？

你坛阿娇曾跟人舌战几十页，坚称无须人类顶尖，阿法狗连阿娇都不可能打得赢。

没人编程根本不会打

今天的Ti7赛间就有一个open ai团队弄了个Ai影魔中路1V1吊打一众DOTA2职业选手，据说目标是明年和Ti冠军来一场5V5

学会了哥的运营，剩下就是A了

AI有分脚本式AI，自己可以作弊看全图的 和 训练式AI，类似阿法狗这种，后者能打败人类才是牛逼

绝逼吊打·········逻辑性的都不可能战胜

RTS有战争阴影，所以对AI来说是一个开放性系统。在RTS上取得进步那比围棋又进了一步。

有护国神奶在慌毛，二老开执政官模式，吊打星际史上第一人好吗。

https://www.bilibili.com/video/av7052566/
呵呵，允许多线程的话，电脑秒杀人类

星际有战争迷雾
暴雪出一个平衡性补丁，狗还得重新学习。

真是外行看热闹，deepmind刚死的跟狗一样，吹人工智能的还是醒醒比较好，也就棋类这种规则通透，容易度量，训练样本可穷举的玩意可以搞一搞

https://www.zhihu.com/question/63671974

围棋规则简单
你让阿发购自己学习星际的规则，再思考怎么玩，这个过程很难

我就有个问题，如果打得赢那阿尔法狗还用练？

但凡比拼反应占一定关键因素的，地球人想跟机器硬肛？肛你mlgb。

rts能打赢的话无人机作战就ai指挥了

这贴讨论的是面对面人和机器PK吧。不是这种机器又当裁判又当运动员的

只要算法得当，AI不是吊打人类？

速度、记忆力人类怎么比得上电脑

我就问问ai的apm设定在多少？

本帖最后由 喜剧之王 于 2017-8-12 17:18 通过手机版编辑

看10楼的视频不就行了

这个可比围棋好看太多了
期待对战

7家虫族出快狗合围阿尔法狗，叫它装B。

如果需要识别屏幕上画面并且用人类相同的外设来操作的话可能不一定打得过，如果直接跟AI程序对战，人类毫无胜算吧

限制apm应该有的打

这个只是脚本 不是ai

war3我可以打三家疯狂电脑

只要AI学会了基本规则想快速崛起还是不成问题的，星际比的毕竟是手速

每条小狗可以单独走位，一队过来两百线操作，你怎么打？

阿法狗是不是相当于开地图和微操无敌

可惜不是用war3打，星际看不出门道。

另外我觉得只要是阿花狗敢立项的比赛，应该都能在技术不用更新的情况下打赢，无非是练习时间长短的问题。

APM有限制，大概180，普通人类水平

疯狂电脑都是靠作弊的，阿发狗不能作弊

泥潭太low，还有人搞不清星际和围棋的区别，以及游戏内置的极难电脑和AI对手的区别

肯定比棋类难赢人类，你还有科技树兵种配置数量的侦查呢，又不是微操好就能赢.

又来了，穷举~泥潭有些人真心说话不带脑子

我觉得这事儿背后的意义是如果有一天机器和人战争，人类能不能赢

人类怎么打星际的？搞明白兵种，学会套路，提升操作，学会侦查，学会应变，学会timing，了解对手，这么一步步升级上来的
AI有什么不行的，只要给AI跟人类一样的信息获取通道，和按人类顶尖的APM发布命令，我觉得是一年以内的事。至于说要求使用人类相似的输入和输出方式，那是AI领域里图像识别和拟人化操作的问题，不是仿真智能的范畴。

今天dota2不就ai吊打顶级职业选手了吗
影魔中单

这就算赢了有任何意义吗？apm设定的更低不是更容易赢。

微操碾压，相当于两个人下围棋一边先让了九个子

意思是人类懂的，AI就一定懂，还比人类厉害？那怎么AI还没代替人类？基本逻辑都没有喷什么。如果人类能学会的AI都学得会，早TM直接出来直播通过图林测试，比什么都有宣传效果


上次帖子说过，这里不赘述了。星际绝对比围棋难太多，不理解的人也懒得多开智。说个最简单的比喻——绝大多数棋类，都是战争的极简抽象化模拟游戏；而RTS，给你的是一个局部模拟战争，抽象程度远比棋类低很多。越是接近真实，涉及到的维度就越多，需要考量的变量就越多，制定策略时权重的动态分析就越难。这就是AI现在跟人类的差距。这个差距弥补了，AI就接近或超越人类了。一年前ALPHAGO搞了李世石的时候就说下个项目可能是星际，真像LZ这样的二愣子觉得的这样简单，还不出来装逼？

我倒是期待教主真正的打一场疯狂电脑，麻烦快点，星际高清重置版马上要出了，能跟教主一战的AI搞好没有？

那些机器学习的训练脚本哪有那么好写。。。。ai现在还不是模拟人类现在还是类似穷举，重试一亿次选最佳这样

我这种连FC都赢不了的，就不参与这个话题了。。。

solo能打确实很厉害，但是团战绝对打不了，如果明年或者3年之内ai能打过世界冠军或者亚军季军都行，我直播吃翔。

ai操作可以毒爆躲坦克

噗噗，你真以为rts有那么多变量呢。真要搞个吊打人类的ai不难。就好像你在街霸，kof里吊打电脑感觉很爽，其实如果把ai难度调高，你连电脑的边都摸不到。

作为一个资深rts爱好者，我可以说所有rts都是经济的战争，星际也不例外，如果愿意去计算，可以算出某一时刻的资源量，对电脑来讲，做这种穷举是很容易的，毕竟农民建造时间，资源采集速度都是固定的。然后根据资源量就可以算出对手可能的兵力配比，然后ai就可以有针对性的出最稳妥的方案，然后用操作吊打人类。

比起人类打ai，我更想看阿法狗左右互搏的录像，肯定颠覆以往对星际的认知

dota2吊打职业玩家的ai已经出现了呀

阿尔法go打败的是一群思路陈旧的人

一个ai是可以学习的，第二星际二的变量有多少，种族地图决定了打法发开局，导入对手的rep是否能获得对方的对战习惯战术。有限apm的情况下，ai的废操作肯定比人类的少。当然创造力和临场面对新战术上ai可能会有所欠缺。当年谁能想象国际相机围棋人类会输给电脑。

恰恰相反，机器不会被人的经验束缚，再结合运算能力，操作失误少，控制精准，打法有可能完全超乎人类想象。