好奇，阿尔法狗自己和自己下是什么结果？？白子赢还是黑子赢，会不会死机！！

先手必胜。。。

狗就是靠自己和自己下练级的…………

怎么老有人问这个问题……

这狗从诞生之初，就是自己跟自己下棋来提高的。

抽签，谁先手直接判赢

狗就是靠这个提高棋力的，所以叫AI狗

并不是靠堆芯片，背棋谱的。 所以能下出很多九段都没看过的棋

上次跟李世石下的时候已经是3000万盘了，现在这只beta狗估计5000万盘

要比运算。用太湖之心。演算试试，到底用算法牛逼。还是堆数据库牛逼。

我很好奇一个会好奇这个问题的人怎么会好奇这个问题？
但凡对阿尔法狗稍微了解的都知道它的特点就是整天自己跟自己下棋来提高棋力吧。

这里有问题啊，如果自己下跟自己下都是靠这样计算的，那一天都下不了一盘，大家都应该会拼到官子阶段，不太可能一年就已经几万盘下好了。

兄弟不太了解软件吧，机器够的话可以开无限组狗同时对局，然后把所有分身的经验都归于本体

alpha快棋赛都是运子如飞啊

我觉得都堆更牛逼……

找一张现在这alphago自己下的给人类看 人类估计看不懂了吧

我操我竟然听出了哲学意境。

这个方面，肯定是算法更NB了啊。

只不过太湖之心可以更快得到结果（或者说限定时间内的结果更优）。

其实还不就是堆数据，给人个电子脑不一样你狗牛逼？

程序员扎堆的oschina都一堆人问，这年头素质下降厉害了

先手必胜的话证明围棋也不算多高明的玩意儿…

那也要看谁和谁先手啊
你我这样的估计被人让十个子都不知道怎么赢

如果真先手必胜，那阿发狗自己和自己下能提高棋类么?就是因为有变数所以自己和自己下才能不断的提高啊，再次说下，阿发狗不是靠穷举，就像机器学习的图像识别一样，AI并不知道那个区域显示的是机动车非机动车之类的，而是通过大量素材学习优化出一个像素的数学模型，将图像同这个数学模型来比较，得出一个概率来，达到某个概率就基本认为这个可信的结果。 基本原理应该是阿发狗刚开始训练时应该都是乱下，然后通过胜负的结果反馈去优化自己这个数学模型，然后积累的资料和计算因素也越来越多，棋力也越来越厉害。和之前最大的不同是，之前的AI都是靠我们大部分人所认为的穷举搜索，也就是说更接近人类的下棋习惯，会去算我走这步的话，你如果走这步会怎么养，如果你走另外一步又会怎么样，但机器学习是根据素材来优化数学模型，这个数学模型核心甚至可能就是一个不懂围棋的人建立的，所以自己下得越多，这个数学模型就越来越优化，其实阿发狗下这步棋的时根本不会去考虑你下步棋会怎么下，他只是把棋盘上的参数代入模型，在自己数学模型库中找出一个概率最大的模型而已。

鸣人分身知道吧 就是这个

即使算法也是从堆数据中总结出来的，像围棋这种计算复杂、变化多的棋类，很难制定一个最优化算法，堆数据（每天的对战局数）提高棋力更快一些。

有人计算过吗，如果围棋的所有棋盘上的所有点都由黑白无三种形态表示，一共会有多少种变化？
再加上每填上一格黑或白或无之后，一共会有多少种棋盘形态？
如果计算机能把所有的棋面变化全部存入数据库的啊，那人类是不是永远打不赢电脑了？

3得多少次方呗

苏乞儿降龙十八掌最后一招的赶脚

算过，计算机搞不定，数量级太大，现有计算机无法实现围棋穷举，这也是棋手们一直叫嚣围棋不会被电脑攻克的原因

所以狗不是用的穷举，是决策树加蒙特卡洛分析，其实说白了就是瞎蒙，只不过蒙的次数多了大概知道怎么蒙赢得概率大，23333

我说的不是计算量，而是储存量。

围棋每一局都只是一张棋谱图像罢了，只要阿尔法狗下了足够多的盘数，总会把所有的棋谱图像都记录完成的。

[本帖最后由 伪 于 2017-1-8 02:47 编辑]

单论两个人对下，所有步数的可能是361的阶乘，大约1.43乘10的768次方。请问你拿啥存？顺带阿发狗根本不存棋谱，你别在这儿瞎掰了

随便一搜就有
宋代的《梦溪笔谈》已对围棋做了数学式表述，沈括称“大约连书万字四十三个，即是局之大数”，意思是说要写43个万字（一个万即104，共43个104，即为10172）。实际数字约为319×19=3361≈1.74×10172。根据围棋规则，没有气的子不能存活，扣除这些状态后的合法状态（占1.196%）约有2.08×10^170种。Robertson与Munro在1978年证得围棋是一种PSPACE-hard的问题，其必胜法之记忆计算量在10^600以上，这远远超过可观测宇宙的原子总数10^75。

弄不好下一整盘棋都是几秒，每个核当一个棋手。

AI狗每次都是赢你那么一点点
所以棋手也不知道和他到底差距有多大

有个东西叫并行
理论上只要机器够多，狗可以同时和自己开3000万盘

你竟然没有看过火影？鄙视你

毕竟也输过

他就是会左右互搏，自我学习的一条狗

说先手必胜的都不知道围棋有贴目吗，233，ai估计可以吧到底贴几目给算出来