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现有的图灵计算模型是确定性计算模型，用电信号进行运算，计算结果是确定的。随机函数是用三角函数迭代计算得来的。
而脑细胞间是在三维空间中立体连接的，通过细胞间交换物质进行运算。运算结果不确定，而且运算结果也不满足某种概率分布。
所以人工智能的继续发展需要创造非确定性计算模型，需要量子计算机或者蛋白质计算机，或者构造出类似脑细胞连接那样立体连接的计算晶圆。
最糟糕的，人类并不明白人类的思维方式的细节，算法模拟的目标都没有，怎么去模拟？

摩尔定律撞墙好像太武断了点，单核的运算速度是达到了极限，但是现在还是在往多核发展效率仍然在提升，功耗在降低。工艺级也在不断上升

有道理，而且这个问题同样可以用在人类上

在几年前你能想象手机能用上主频2G四核的CPU的吗？

这算不算秀才遇上兵？

脑细胞作为一个电信号的单元完全可以模拟出来，一个细胞出来了，整个大脑不成问题。

。。。

推荐一本观点类似的书，高野和明的《人类灭绝》。

http://book.douban.com/subject/26046043/

吓尿一个人只需要让他来TGGC看看回贴
TG到底有多少博士院士？