lishuanzhu 这里实名写下自己的创业复盘，算个人的笔记也好，算树洞也好，希望对有用的人有帮助。
有认识的朋友，就不要散出去给我合伙人或者利益相关的人知道了。
1. 音乐工厂 - 盒声智能音乐
- 开始时间: 2018年初
- 大体的技术: 利用生成式模型+乐理规则的方式生成旋律系统、编曲系统结合Mac上的Logic Pro进行混音渲染。 训练数据有市场上的也有音乐人自己积累的一些素材。这样的方式快速生成不同指定风格的原型音乐，再由专业音乐人进行调整选曲形成曲库。快速进行音乐生产。
- 模式：音乐工厂
- 产品： 罐头音乐BGM、电影配乐、音乐剧配乐、歌曲、来料加工
- 主要客户： B端或者小B端的需求，如电影配乐、主题商业歌曲(黑糖麻花等)、音乐人网红歌曲、前期抖音快手全民K歌等的来料加工
- 目前现状：半死不活
- 原因浅析:
- 销售端以及市场的短板
- 音乐市场规模不大，生产端高度分散并且渠道相对集中，客单价较低，走量模式天然不存在
- 针对大B客户，销售端能力差，客户关系维持短板突出。比如抖音等的来料加工后期就流失掉了(这里原因复杂，狗血一脸，就不展开了)
- 走运营模式方式去运营歌曲流量，变现难度高，最后出现叫好不叫座的情况
- 娱乐圈、音乐圈的各种复杂关系，狗血剧情，技术出身难以融入
- 合伙人关系
- 音乐人及其封闭，互相防，难以扩展训练曲库来拓展风格。内部音乐人之间关系复杂
- 音乐人忙于各种社交活动，音乐工厂的生产的最后一环的人工筛选以及调整成为瓶颈
- 技术短板
- 无法形成靠谱的歌词生成工具（最后跟作词人合作，贡献个人歌曲词库或者定制化作词，有一定成本）
- 打通Logic Pro存在一定的难度，部分工作无法自动化，扔需要人干预
- 可以用声音生成做demo，最后唱歌小样还是找人录，乐棚使用成为瓶颈
- 经验教训：
- 需要想着冷门行业赛道没人做，还有机会。这个赛道没人自然是因为有这个赛道冷门的原因。比如市场规模等
- 弱需求不要碰，自己完全无法靠后天努力来理解具体技术的行业不要碰，比如技术人去听生成曲库进行筛选歌曲，调整歌曲等操作
- 商务很重要，尤其是B端
- 做离钱太远的行业慎重
- 不要跟搞艺术的人合伙，不理性
2. eKYC - 东南亚市场的OCR、人脸识别等 https://braininfra.ai/home/
- 开始时间: 2019年1月
- 大体的技术:
- 人脸检测、关键点、识别三件套，衍生一些应用：识别、检索、活体检测等
- OCR: 文本检测+文本识别。完全自研，二值化文本检测。给予序列的识别(CRNN等，占用资源多，后废除)，基于分割的识别，基于分类的识别
- 证件造假检测: PS， 物理造假检测，规则检测等
- 证件打码以及其他基于区块链的私有部署的方案等
- 模式：Saas + 私有部署 + 项目
- 产品： 人脸相关、泰国快递单识别、泰国身份证、护照、驾照； 印尼身份证、菲律宾、马来西亚、印度等
- 主要客户： 小贷公司、当地小银行以及部分国内零散接的项目
- 目前现状：部分变现 + 年底分红
- 原因浅析:
- 疫情以及大环境和创业初心
- 客户主要是国内出海的小贷公司，受疫情影响他们不好，我们这边调用量也不好
- 技术门槛在消失，客单价及其低廉
- 创业初心造成发力不一致，也未进行融资(具体比较私密，就不展开了，反正一开始就是想出点业绩然后有人兜底收购)
- 合伙人关系
- 阿里高P，天天被PUA, 其本人并不具体写代码，干活心情差
- 人力短板
- 主力开发基本就我自己，模型、算法、saas服务，计费等等
- 招进来的小朋友主要做前端或者标注，其他人并不能分担
- 个人原因：
- 长期个人财务赤字，家人支持快没耐心
- 长期加班，身体报警；老婆意外造成肩膀鱼唇完全撕裂需要做手术；于是退出
- 经验教训：
- 运气也是创业的很大的因素
- 长期的投入没有预期的合理回报，心态
- 家庭以及身体
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