接到一个任务如下：
根据信用卡客户过去办理账单分期的历史数据，预测客户下一期账单是否办理分期，如办理分期，通过期数的预测模型，预测在未来营销中向客户推荐的最合适期数。

利用眼下流行的深度学习技术，能够更好地解决这种问题吗？
换个问法：深度学习技术是否适合解决这种问题
对机器学习，深度学习没怎么接触过，坐等高人指点，免得浪费时间。

这场景肯定可以啊，尤其第一个就是打分，各种框架，但是，预测准不准取决很多了 iOS fly ~

这个就是靠大数据，用大数据来预测。

这不就想问问如何大数据来预测嘛

不要去浪费时间

iOS

参数太少，刮风下雨日消费月收入年龄国家大事小事一个用户有几千条参数了才够训练个苗头。
否则随机数就够了，反正都不准