还是说所有的计算机语言都能用？

或者说其实有很多个DEEP MIND？？

据说是开源的吧，普通人能拿来直接用不？还是需要高级码农才行？

深度卷积神经网络系统，比如caffe或tensorFlow，只是组成alphago的一个部件，虽然这个开源了，但离做出个alpha go还是omega go，距离还是有相当的。此外微软也有深度学习包cntk。
没记错的话这东西的核心算法部分是C系语言，然后外围的一些是python开发的吧，调用的话python和C都可以。部署平台的话，最好是linux，win平台几个月前也有支持了。
此外比如tensorflow这东西，你得先明白你要怎么用它，用它干什么，简单说就就是你想让他针对你的什么输入，做出什么样的输出，然后你设置神经元类型与数量，类型，层数之类的，准备好训练集（就是输入和输出的集合）。这之后就是用这个训练集去训练神经网络，效果和你的神经网络设置很有关。
非相关领域的人拿了这东西，九成不知道该怎么用。

[本帖最后由 hourousha 于 2017-5-28 12:13 编辑]

著名的TensorSlow.

学习PYTHON或C喽。以目前开源的水平就是能做出个完成度非常低的ALPHAGO之类的东西。

好好学习。

算个矩阵而已
你用javascript算跑在浏览器上都没问题

你到github上看， 都有代码的

这事真和语言没有太大关系，就好比写文章，托尔斯泰无论学的俄语还是英语，写出来的都是刚刚牙牙学语的无法比的

所以alphago关键还是背后的算法

对于入门者
先把这些都消化完了
https://the-offline.com/issue/special/
然后再考虑看不看这些
https://the-offline.com/article/machine-learning-toolkit/

猜测核心实现很有可能是c/c++，几个线性代数大pkg比如lapack都是c/c++的interface最成熟

当然算法和神经网络的结构（下围棋背后的机制）和语言无关

TensorFlow不需要码农就可以用，这里有一个mooc：https://www.kadenze.com/courses/ ... -with-tensorflow-iv
懂一点python这类的可读性很强的语言再懂一点基本的数学统计知识就可以用了（前提是你清楚自己想训练AI干什么事情）

肯定是Golang啊，他不是叫AlphaGo