不是，每个区域的都可能看到过酒鬼

那你真的想的复杂化了，这根本是题设当中不存在的内容，酒吧就是一个点，不存在去了酒吧结果眼花没看到酒鬼的可能性

100%和99%是有巨大差异的。

啊等等，我又有点不确定了……我去思考一会…………

啊啊……最新的结论
如果酒鬼去酒吧C的概率是P(A)，在家的概率是P（B)，那在酒吧A\B无人的情况下，酒鬼在酒吧C的概率是P（A）/（P（A)+P(B)））。
也就是说，如果三家酒吧的概率都是30%，在家概率是10%，那前两家无人的情况下，酒鬼在C酒吧的概率是30%/（30%+10%）=75%
这个用不到贝叶斯公式，因为4个概率是关联的而不是独立的。

又想了一下，确实可以用贝叶斯公式，之前我A和B构建得不好。
P(A|B) = P(AB)/P(B) = P(B|A)P(A)/P(B), P(A)=P(在第3家)=30%, P(B)=P(既不在第1家也不在第2家)=40%, P(B|A)=如果酒鬼在第3家那么他既不在第1家也不在第2家的概率=100%，带入公式得答案3/4

我就问一点：如果在家的概率是10%，去第三家酒店的概率是75%，那么剩下的15%概率酒鬼出现在哪里？空气中吗？

在前两家都没人的情况下，在家的概率不是10%，而是10%/（30%+10%）=25%了。

这就跟题目的前提矛盾了，难道题目的条件也是可以改变的吗？

好心提醒，没有这方面概念，靠语文是有可能无法理解的

如何改变了呢？能说说吗？

啊不对……90%的日子……我再想想……

啊……如果是“90%的日子”的话……好像真是90%……

因为在不在另外两家，和出不出去喝酒，是独立的……

我正好和你相反，变成75党了...

这题目的关键在于，对于一个结果的部分观测，是否影响整体的概率变化。

将题目一般化到有N个酒吧的时候，观测了N-1个酒吧过后，是否可以让人对于今天到底是90%的日子还是10%的日子产生帮助。

极端情况1，当N个酒吧都被观测后，今天是10%的日子这个概率达到了100%。

极端情况2，当第K个酒吧中找到酒鬼后，今天是90%的日子这个概率达到了100%。

所以我认为，这种观测是会影响到，判断今天是90%的日子还是10%的日子。而这个判断的比率将会影响到酒鬼是否在C酒馆。

所以答案我倾向是75%

这个可以编程序模拟的吧？

喔……90%的日子可能出去喝酒，AB酒吧不在，其实会排除掉一些日子。
确实是75%。

希望不要再动摇了……

酒吧打烊，就是把P(B1)和P (B2)设为0，而题中并没有这么说。

是的，不在AB，排除掉的是统计项，而不是降低概率。

好了，大家不用争了，我在excel里用几千个数模拟了一下，的确是75%
我承认我之前错了

哈哈，主要是观测并不会影响总体90%出来喝酒的概率。但观测会影响今天是不是90%的概率。

题目本身

已知某酒鬼有90%的日子都会出去喝酒，喝酒只去固定三家酒吧。



90%应该是题目条件固定的概率，这样的话，在家的概率应该是10%。这样才会是100%的概率。


请问：如果第3家酒吧的概率是75%。在家的概率就变成了25%。这样岂不是跟题目矛盾了？

楼上这种213进来一个喷一个。

实在没耐心了

不懂概率的人非要来喷概率是一种什么心态

所以我一开始就说了，没学过概率的别来捣乱了。



但是我没想到有这么多文盲不识字的