【投资】长线投资,你们给公司做估值吗?

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    recp
    估值重要吗? 为什么? 如果要做,你会怎么做?
    看看有没有大神来分享经验
  • 奥利弗马丁
    pe 10走起?
  • m
    maxwell.tang
    只能做参考吧。趋势比估值重要。。。。。。

    预期浪费时间再个股估值,不如评判下行业趋势。
  • r
    recp
    没人回? 那我先说说我的观点吧。

    我们做长线投资,有两个基本步骤:
    第一是挑选好公司,第二是在合适的时机进入和退出。

    第一条相对容易,什么是好公司? 我的标准是:
    1. 公司有非常清晰的核心生意,我可以理解这个生意如何赚钱。
    2. 这个生意很赚钱,具体到指标就是毛利率高,ROE高。
    3. 这个生意的现金流很好,具体到指标就是FCF,我看FCF/Market Value, FCF/Equity, FCF增长率。同时,资产负债率低,现金比率高.
    4. 这个生意是有门槛的,不是谁都能做的,所谓护城河,所在的行业集中度比较高,所投的公司是行业老大。
    5. 这个生意是在稳定增长的,具体到指标就是看营收增长率,利润增长率。至于是不是要高增长,我觉得有当然好(YOY>30%),没有的话也行。关键还是1-4.

    第二个问题就很麻烦了。因为好公司大家都喜欢,那就有可能价格被炒很高,买得太贵了也不赚钱。所以,价值投资者都说要估值,要买价格低于估值的公司,至少别贵太多。 但是估值是很难的。常见的估值模型是:
    1. DCF 现金流折现。教科书上的估值方法,隐含假设太多,参数调整一下,估值差十万八千里。所以,实战中很少这么做的,机构写估值报告比较常用,因为容易操纵估值(调下参数就 可以了)。但是DCF模型给了我非常好的思维框架。公司的价值就是其未来能产生的现金流的折现。所以,一定要关注其未来产生现金流的能力。
    2. 倍数估值法。就是看价格(市值)和一些基准比较的倍数,常见的如PE, PS,美股也比较流行看EBITA的倍数,自由现金流的倍数等等。这些倍数的数值本身没有意义,但是和公司纵向的历史比、和横向的同行比,可以判定估值水平相对的高低,是实战中常见的估值模型。但是这些估值模型误差也是很大的。一个改进方法就是采用多种估值模型,然后用足球图做出一个估值区间来。倍数反应的是投资者对公司未来的预期,公司的未来很不确定,投资者的预期也很不确定,所以估值翻船的人也很多。

    3. 估值+增长率估值法,最常见的就是PEG。增长快的公司一般估值水平高,那么把增长带进来,这个数据就比较有可比性。通常认为1以上值得投。

    正因为估值太容易有偏差了,很多人觉得不靠谱。所以在考虑进场入场时机的时候,另一波人是不考虑估值的。而且很多人认为在有效市场里,市场价格通常是不会偏离价值太远的。所以,这些人的策略是做趋势跟随。趋势跟随有很多方法,看技术面,看均线之类的,现在还有很多基于量化方法的动量分析模型。

    虽然都是做长线,基于估值的价值投资通常操作频率是比趋势投资低很多的,往往一支票拿好几年。趋势投资者,哪怕做长线的,拿几个月就算长线了。

    我自己最近在建立我们公司的估值体系,一个感受是很难建立起一个比较通用的模型,而必须是case by case去建立估值模型。不同公司,不同的行业,不同的业务模式,适合的估值模型不一样。
    我现在的思路是从公司的核心业务出发,分析其现金流,然后考虑影响其现金流稳定增长的因素,再根据这些因素去找可比公司进行比较,然后再确定估值模型。简单说就是先对公司如何赚钱做归因分析,然后再基于分析结果建立估值模型。
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    iloven900
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    recp
    多谢推荐。
  • 一毛钱
    马克。 ios fly~
  • k
    keshouz
    好公司也会遇到周期,在周期低点买入,不了解你根本拿不住。 iOS fly ~
  • l
    logic90
    看大牛说。。。估值的意义是找到下限,确定安全边际。。。从而避免踩雷

    真正赚钱,感觉靠的是想象力和信仰HiPDA·NG
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    neonn
    散户别研究这个了,投行,对冲基金雇了成百上千的博士,数学家,金融学家研究这个,你再厉害也比不过他们。如果真有本事能看到他们看不到的,你怎么都能发财
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    recp
    那散户怎么投资? iOS fly ~
  • w
    wsyx87930
    赚的都是市场不理性波动,低于估值下限的部分好赚,高于估值上限的没法判断吧。。
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    jaffrey
    做是肯定要做的,不做,好票根本拿不住,因为心里没底……

    但做到什么深度,就是一个很讲究平衡感的事情,如果有时间,可以做到极细,但对结果的影响并不那么大。做的很粗,又会丧失对于关键信息的理解。

    我认为有几步是一定需要做的:
    1. 公司的纵向对比,近五年的年报起码要看一遍,知道他们想干嘛,执行力如何等等,这是理解一个公司的发展趋势
    2.行业的横向对比,知道行业是什么状态,公司好,是怎么个好法,差又是怎么个差法
    3.有了上述的基本定性,然后我们再来考虑DCF的事情,初期的假设可以做的很糙,但随着对行业的了解,就可以不断地修正。

    定性一直比定量重要,主要是因为定量的前提是对于企业性质的理解。如果对企业性质有充分的理解,就相对更容易提炼一些更加简化的指标,当然这些指标也能落实在DCF上,只是对DCF的影响更大。

    至于,其它的那些客观指标,比如营业额的变化,利润率的高低,都是需要结合行业来看的,行业无限好,公司经营不错,不代表公司牛B,这时候就需要从上往下看;如果行业无限差,公司的经营又相对稳健,或者有些超出寻常的举动,那可能才算一个不错的公司。

    有句话我一直很喜欢,“生意是做出来的”,看静态的数据呈现,不如看公司动态的应对
  • s
    southface
    缺少一项最重要的东西,管理层?公司的核心?老板决定一切。
  • 肖申克
    我只想告诉你按图索骥要么掉坑里要么根本选不出来能买的公司,不用我说我想你已经试过了
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    quantek
    估值肯定需要算一算,我一般预估一个比较保守的利润增长率,以及一个较高的预期收益,用dcf计算出合理pe。

    当估值大幅低于这个pe,安全边际较高时,开始买入。以后基本就不看pe了,涨多了,超过单一股票持仓上限后被动卖出。

    a股波动大,总能等到1-2次合适买入机会,不用担心踏空。

    如果出现美股前些年的慢牛行情,这个方法会踏空。
  • w
    wsyx87930
    向下大幅波动的时候,怎么判断是市场不理性,还是企业发生了什么黑天鹅事件有资金先出逃了?
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    recp
    嗯,认同这个思路。 iOS fly ~
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    25o
    你有兴趣这么看投资的话,建议看看新三板的企业,估值逻辑跟二级完全不同,却又有ipo上市的机会,从中又能再思考估值的区别和意义
  • N
    NOODLEDAD
    看ID就知道是行家。 iOS fly ~
  • w
    wsyx87930
    新三板对小股东没啥保护政策啊,个人进去有点慌吧。。金力泰收购银橙传媒当时不是闹得沸沸扬扬的。。
  • b
    boboy
    对于小散,真实的财务信息都无法获知,如何估值呢? iOS fly ~
  • 2
    25o
    好企业不会坑股东 烂企业拦不住 刑法健全也挡不住杀人 三板没有壳价值 反应企业的真实价值
  • w
    wsyx87930
    就是比a股更接近一级市场的感觉?
    没有完整的尽调不太敢投,挂牌公司也不太接受个人去做尽调吧。。
  • 2
    25o
    不太需要做尽调 a股不也没做尽调 公开材料已经比较详细了 公司好一些的不会造假 造假会失去以后走资本市场的信用 只有垃圾公司才造假
  • q
    quantek
    这是在做估值分析前就需要解决的问题,也是最耗费心力的一步。

    简单的说,需要抓住企业商业模式和竞争力中的主要矛盾和关键路径,外部原因或者内部次要因素导致股价下跌时,就是买入机会。

    没有什么简单的方法,只能基于自己的工作/交流/阅读经历,不断思考。

    可以先从简单的企业入手,并注意分散风险。可以参考一下这篇文章https://www.hi-pda.com/forum/viewthread.php?tid=2633214
  • r
    recp
    我估值也比较保守,所以不容易等到下手机会。这波美股大回撤,都没跌破我认为便宜的价格,只是挤掉水分而已。现在企业基本面比之前恶化了不少,股价却快速上涨,下不去手。


    现在标普500是去年十月的水平,当时已经很多人在说美股太贵了。现在的经济形势肯定比几个月前差。 iOS fly ~
  • q
    quantek
    我这个方法估计对美股无效,美股市场要有效得多 😢
  • q
    quantek
    我也是韭菜啊
  • p
    ppalm
    对企业的估值很难的
  • r
    recp
    我只追求一个大致的范围来判断是否可以买卖。误差30%-50%是可以靠时间分摊掉的。 iOS fly ~
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    zhanglegll
    兄弟,你真的是在做投资吗?天天问D板,你真是电工啊。。。好好找点行业内的公司交流啊。。你要我给你介绍一些都可以啊。

    估值重要不重要我不敢说,没有估值还谈什么投资呢??
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    johnalex
    看看 iOS fly ~
  • p
    pepsin
    我是销售额*我认为的特定行业毛利率,然后看这公司 PE 是不是反应了这个能力,有没有改进空间
  • s
    skowen
    sales 驱动 算出gross profit,然后sg&a ebit。资产负债表的working captail excluding cash,long term asstes对应现金流量表的pp&e。总之一个交易先影响is then cash then bs。dbet 和equity是难点。当然最难的还是假设,目前又流行eva什么的,只做过dcf的。学的话推荐品职教育李斯克的那个建模比较好。书的话没有碰到特别好的,非要推荐的话就是财务金融建模第四版西蒙的那本。
  • 3
    355毫升
    不如直接写程序做量化交易
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    bjliang2009
    茅台走起
  • 剑心79
    分享些书籍吧 期货找我!!
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    hoso
    既然是长线投资,那我就从对价值投资主观的、肤浅的理解来说:
    估值估值,既然是估,那就说明估值本身就是主观的,无法量化。所有量化方法只不过是给你的主观估值做一个参考。
    估值无非是两个维度:一是内在维度,通过企业自身的收入、净利润、增长率等指标计算出一个大概的估值;二是相对维度,横向的同行业对比,纵向的历史对比等。

    我对价值投资的理解,价值投资看重的除了好公司、护城河,还有安全边际,要有一个绝对意义的好价格。
    因此,我觉得凡是通过计算量化后都要考虑很久的估值,都不是一个好价格,因为安全边际不够高。
    看巴菲特、段永平那些广为流传的案例,你一看就知道是个好价格,几乎不用怎么算的价格,才是绝佳的投资机会。因此价值投资往往都是重仓,因为这种机会实在难得。

    那么对我的启发是,对于散户,耐心最重要。不要学也学不来那些机构的分散投资组合,人家多少人做调研做计算,人家的数据库积累是你一个散户玩不来的。而且机构所谓的长线价值投资,基本上都是趋势投资,选几个低估一点的蓝筹白马做防守,选几个热门赛道做进攻。

    散户能怎么玩,就是耐心等机会,等黑天鹅事件,等一个你看一眼可能算都不用算就知道是好价格的机会,安全边际足够高。然后直接重仓长线持有。
    所以在没有好机会的情况下,空仓是最好的选择。有仓位的人,在出现较大回撤的时候想的是防守和逃跑,而空仓等的就是这个进攻的机会。当然这个机会可能好几年都不一定能出现一次,所以耐心很重要,非常重要。
  • d
    darcy369
    回复42#hoso
    韭菜就是耐不住寂寞啊
    三天不买不卖连账户信息都不记得了
    所以说很多时候是机缘,应该是修为不够
    进大赌场对人性没有深刻的认识会死的很惨,因为归零的速度是相同的,无论你是1w或者是1w亿,只要上头基本gg 。
    所以很多人不崇拜巴菲特,而推崇利佛莫尔
    老巴太魔幻了,老莫则真实的多

    最后一句大赌场:不怕你赢钱,就怕你不来 iOS fly ~
  • f
    fishlife
    长线主要考虑两件事,稳定性和天花板。回头来看,我们经常高估了前一点,低估了后一点。
  • r
    recp
    嗯,散户赚钱靠耐心,我同意这点。所以我个人交易频率非常低,因为看什么都不便宜。 这种耐心还包括对于好公司的持续跟踪和研究,没有这个基础,足够便宜的时候你不敢出手的。这就很考验毅力了,一直在研究,却几乎不出手。

    我情况比较特别。我个人是散户,但是工作却是要做投资决策,你还要考虑老板的耐心问题。老板会不会养一个人一年也不交易几次?





    iOS fly ~
  • 锅王胡师傅
    在明显的大熊市里绝大部分股价都便宜地显而易见。大熊市之外的时间就是沙里淘金,难。 您说的真对
  • h
    hellojesson
    我是一级市场的
    估值这个东西,是附带了大量假设条件的商业预测而已,所以主观性很强
    可能有一批腰部公司可以看看,但头部公司的估值,都是有大量头部溢价的。
    以SaaS公司为例,10年前美股SaaS公司平均PE大概是3X多,10年后在7-8X,顶峰到过13X。
    其实稍微对市场有感觉的人都能知道,SaaS这个东西起来了。
    所以,对散户而言,要看趋势
  • h
    hoso
    回复46#recp

    机构交易的话,参考国内各基金的方式,应该是将基本面良好的公司建一个股票池,然后计算各公司大致的估值、潜力等指标并持续跟踪,从中选取十几二十家公司做一个分散投资组合,涵盖大白马(防守)、热门赛道(趋势)、小市值成长型(进攻)、周期性行业等类别,通过这样一个组合来面对市场的不确定性,降低风险。
  • r
    recp
    我们最早是这么做的,但是我们只有三个人的团队这样太累了。现在就是历史遗留问题我们股票池三十几支股票,是很难做细致的估值跟踪的。


    而且股票太分散的结果就是和大盘差不多。 iOS fly ~