首先第一胎男女比例大概是1:1
然后生女孩的一半人继续生
生下来的男女比例还是1:1
一直循环
所以男女比例最后应该是无限接近于1:1吧

你测试没测试过51%奇49%偶在此策略下的随机过程，以及相反的49%奇51%偶在此策略下的随机过程，看看这个策略是否对最终期望不进行干预？

说到人类自然的男女出生比例的话，本来就是男婴略多，不过在自然条件下，男孩的夭折率比女孩高，成年男性的意外死亡率更是远高于成年女性（打猎和战争等），所以处于生育年龄的男女比例仍然就是1：1左右，这是自然进化出来的性别平衡。。。。。


现在医疗发达了，基本上都能顺利活到老，所以男人数量比女人多也是正常结果。。。。。

[本帖最后由 OpEth 于 2011-8-22 10:19 编辑]

我怀疑在生男生女严格50%的情况下，这个策略不会对结果产生影响，但一旦概率不是50%，无论哪方面更多一点，这个策略都会对结果产生影响，而且都是朝着男孩更多的方向影响。这有点像物理中的不稳定平衡，只要有一点极小的外力，就可以把平衡打破。

拜托你计算一下，别这怀疑了。。。。。


不过俺觉得其实这问题并不是一个计算题，仅仅只是一个逻辑问题。。。。。

假设第一胎男女各一半，然后生女的那个第二胎生了男孩
那男女比就是2:1

当然会有对等的概率是第二胎还是女的继续生，这样概率又变之前的1/2，一直循环加下去


最后无限趋近1：1

[本帖最后由 上海狗狗 于 2011-8-22 10:45 编辑]

楼上说的和我说的毫无区别…………

男的多，不是单单50%概率的问题，
要这样想，生出男的，就不生了，
生出女的，就继续生，如果一直生的是女的，但到头如果生出一个男丁，按照LZ的设计，这个家庭就不会再生了
家庭的可能性只有：
1男 1/2
1女1男 1/2×1/2
2女1男 1/2×1/2×1/2
3女1男 1/2×1/2×1/2×1/2
。。。
N女1男

每个家庭最后都会有1个男丁

[本帖最后由 长右 于 2011-8-22 10:56 编辑]

其实这个问题根本无需计算，只要换一个思路就很容易想明白：

再怎么能生，一对夫妇一年也只能生一次孩子，只要明白这一点，就迎刃而解了。。。。。

所以只需要单独计算全国每年的男孩和女孩的出生比例即可，而这个比例是确定的，每年基本上都差不多，就是人类婴儿的自然出生性别比例，和某对夫妇决定何时停止生育下一个孩子毫无关系。。。。。

本帖最后由 OpEth 于 2011-8-22 11:25 通过手机版编辑

去幼儿园、小学调查，结果己经很明显了。男生多于女生

你忘了1男家庭和1女1男家庭这两个大概率个体了， 男人整整比女人多了一倍，自己去检查算式里哪里有问题

原因见104楼。。。。。

所以我现在特别支持男男结婚

………………………………致命漏洞在哪里？谁找出来加分

91楼。。。。。。。。。。

GOOD! 哥就是这么理解！只是没这么具体化

我终于明白我想的和你们想的有什么区别了因为我们对50%生育率的定义不同
来看看这个假设：假如每个妇女都能生10个孩子，其中5个男孩5个女孩，然后她们的目标都是要生5个男孩为止。假定采用最平均的概率，即每次生育的孩子都与上一次性别不同，那也有一半母亲生到第九个孩子后就不再生了，因为她们已经有了5个男孩，满足了，这时男孩比例和女孩比例大于50%。如果采用不平均的概率，你会发现选择性生育的优势更大。

请全社会50%生育率观点者来驳倒我。

奇怪了，你们为什么都单独计算每个家庭的男女比例？这根本是走弯路了啊，俺112楼已经说得很清楚了，按年份考虑的话，这个问题根本就不是个问题。。。。。

说真的你思维够弱的 不用这么麻烦，就算限定生育数也没区别，比如最多生两个，生男后不生，概率对半，那么就是男，男，女男，女女各四分之一，还是一半一半

首先50%是个近似值，自然生育中男性的比例似乎会略高一点，但是这完全不妨碍我们拿50%作为男女概率值来进行这个问题的讨论。我们把它设为X值。
第二，从俺的模型可以看出，男女性别的比例最终只和X值有关，而和其它因素无关。每一个婴儿的性别在模型里必须通过重取X值来决定。（通俗的说，决定每一个婴儿性别的时候，都必须重新掷一次骰子）
也就是说，实际上一个家庭生10个，还是两个家庭生10个这类策略，对最终婴儿的性别比例毫无相干，性别只和X值相关。
可以换个角度来问，比如：某地区十年内生了100000个男孩，请问这段时间这个地区大概生了多少个女孩？

咱俩说的不是一事，你不用老扯到一块。我说的是对一个女人来说的个体生男率50%，你说的是从上帝视角来看全体生男率50%，问题是现在生男率大于50%，上帝视角不管用了。

我说的就是独立事件，无所谓个体群体，都一样

生男率如果是6成，那么无论什么策略结果都还是6成

这个案例中人工干预的要素只有一个，就是每家人生育胎数的多少

生了女孩就再生一胎
生了男孩就不生了

由于每一胎是男是女的几率是相同的，因此在样本数量足够多的情况下，总体男女是平衡的

这个数学上可以算的

排除多胞胎的问题，一个家庭有1/2的概率生0女1男，1/4的概率生1女1男，1/8概率生2女1男，…………1/2^n概率生n-1女1男

可以算出男女的期望值都是1人，即一样多，其实算上多胞胎也一样

应该只需要高中的数列求和能力

哦，前面有人已经算过了，白算

有句刚句这贴很检验智商………………

这个命题真正要解决是很复杂的，需要把这个范围内所有育龄女性全都调查一遍，包括身体状况、家庭抚养能力，丈夫能力等等，然后才能下结论“如果都怀着生出男孩为止的愿望，究竟是男孩多还是女孩多”。而不是一上来拿50%盖棺定论。
这就像你和刘翔比跨栏，宏观上你有50%的获胜几率，微观上你1%都不到。

复杂个屁，数学统计模型哪里用得着考虑这么多，112楼俺已经给出简单结论了，自己不看怪谁？

算了不和你讨论了，就送你一句话，上帝不掷骰子。
等那个高考147的人上线了再和他讨论。

你就驳一下俺112的推论如何？

喷了，好帅气

某楼有个数学帝让人做10组实验。。。。ok，我还真蛋疼的做了10组，手头没有骰子，用硬币做的，数学帝应该不会有意见吧？

数学帝原文：
建议你拿色子做个实验，连续抛10组，每组如果色子是奇数就停止进行下一组，如果是偶数就一直抛到出现奇数为止，等10组全抛完统计一下奇数和偶数的数量，如果偶数不少于奇数欢迎扣我js
我做的实验：
硬币两面“字”和“花”，丢出来“花”就进行下一组，丢出来“字”就继续丢。即：花等同于数学帝定义的奇数，字等同于数学帝定义的偶数。
按照数学帝的理论：
如果“字”不少于“花”则欢迎扣数学帝的祭扫。

第一组：花
2：字 花
3：字 字 字 字 字 字 花 （本数据纯属实测，绝无伪造）
4：字 字 花
5：字 字 花
6：字 花
7：花
8：花
9：花
10： 字 花

统计：
字：12
花：10

结论：
所以我扣数学帝“2”祭扫

这么简单的数学问题，都能造成这么激烈的争论 哎 一半一半么，其他想复杂的人都属于审题不清。

就你这水平 还考130分，我知道 我的135分肯定是不够你看了，我找我们领导 150分的来行不。 错了就要承认。

假设一个家庭可以生无限多个孩子，且生到有一个男孩为止，而他们家又特么特别背，前面生了无限个女孩才生出一个男孩，计算这种衰到极点家庭的男女比例：

没有概率论基础的人会认为是无穷大：1

但是你要知道，能背到这个地步的家庭地球上都找不到一个，所以正确的比例为：
生第一个女孩的概率为：1/2
生第二个女孩的概率为：1/4
生第三个女孩的概率为：1/8
......
生无限个女孩的概率为：1/2+1/4+1/8+...+1/2^n=1

而由于这个家庭必须憋出来一个男孩，因此生男孩的概率为1

所以女孩：男孩的概率为1:1，over。

这问题确实容易想错，我老婆前几天刚跟我讨论过，她第一反应也是男孩会多，不过我提示了她一下她马上意识到错了。。。。
所以我觉得这主要取决于逻辑和高中数学老师的水平，和智商，考分之类的完全无关。。。。。。

对了，自然界生物一般都是雄性比例多吗？我看螳螂卵孵出来，好像几十个雌性才出一个雄性。

这个思路是我目前看到的最直观通俗又最有效的等效描述！太精彩了！

其实，N对父母生出X个小孩，和1对父母生出X个小孩所形成的数列的概率是完全等效的。
如果生男孩是1，生女孩是0。
那么假设10对父母生出了如下小孩
1
1
01
001
1
00001
001
1
001
00000001

可以记为数列
1101001100001001100100000001

而上述数列中每一位上1和0出现的概率均为50%，那么很显然，在位数为无穷大的时候，该数列1和0的数量比为1：1。

但在有限数列中，（男孩数量-女孩数量）的期望值应该是1，因为无论如何随机出的数列，最终一定是以1结尾，而去掉最后一位后，前面数列1和0的数量差期望值为0。

想错的都是因为"分组"的思维,

举个例子
你一直不停地在掷硬币,不断有正面反面的取样,
你的朋友在旁边统计,每遇到正面的时候,分为一个统计组,在记事本下一页记录,
请问:他的分组,是否影响你的掷硬币正反面的取样几率?

然后进化一下,
你一直在掷硬币,不断有正面反面的取样,
你的朋友在旁边统计,每遇到正面的时候,分为一个统计组,并叫你休息5秒钟,
请问:你休息的5秒钟,是否影响你的掷硬币正反面的取样几率?

然后再进化一下,
一开始你在掷硬币,可能有正面反面的取样,
你的朋友在旁边统计,每遇到正面的时候,分为一个统计组,
并叫你休息,换他来掷,两人不断交替进行,
请问:你们的换人,是否影响硬币掷出正反面的几率?

关于男女比例1.1，我想说就是，认识的几个叔叔，第一胎生的女儿情况下，是不会去报户口的，生了男孩才报户口。统计的数据应该是按户口登记的人数来算，但实际上是不是有很多没有户口的女孩没计算入内？

大前提：不进行人工干涉（B超女孩人流掉这种）
假设总共的适龄待孕的 1代 夫妇有 a 对，
根据题目中的要求，2代的男孩总数就是a个，
到这里应该没问题吧。

假设生育后代性别的概率相同，都是50%，
女孩的数量应该是这样：
第一胎的时候，女孩有 0.5a 个，另外0.5a是男孩，
第二胎的女孩有 0.5^2a 个，另外 0.5^2*a是男孩，
同理第三胎男女是等量的 0.5^3*a 个，

所以结论应该是3，下一代男女比率是50%

为什么没有人肯好好的按一个家庭来算呢？
其实
男孩=(1/2)*1+(1/4)*1+(1/8)*1……（1/2的n次）*1
女孩=(1/4)*1+(1/8)*2+(1/16)*3……（1/2的n次）*(n-1)
对女孩式进行求解：
女孩=1/4+1/8+1/16……（1/2的n次）+
1/8+1/16+1/32……（1/2的n次）+
1/16+1/32……（1/2的n次）+
……
再次用等比数列公式（a*（q^n-1）/(q-1)）求和
女孩=1/2((1/2的n次)-1)+1/4((1/2的（n-1）次)-1)+1/8((1/2的（n-2）次)-1)……
=(1/2)*1+(1/4)*1+(1/8)*1+……+（1/2的n次）*1
-1/2*(1/2的n次)-1/4*(1/2的（n-1）次)-……
=男孩数量-1/2*(1/2的n次)-1/4*(1/2的（n-1）次)-……


所以是男孩多，考虑的一对夫妻能生的孩子数量有限，这个差距将更加明显

你首先定义一个家庭生出的男孩的概率比女孩大,然后得出结论男孩比女孩多,

[本帖最后由 lobydenk 于 2011-8-23 22:22 编辑]

怎么想都是3