你再仔细看一下？

喷了。让ai来参赛不就是和人类比战术么？
围棋不是比的战术？

是比人和AI谁能"赢"

这个不用比，不限制APM没有任何人觉得有机会赢电脑。

正常，目前AI智商还不够。。。

现在的ai才练了两个礼拜，就已经自己摸索出了这么多打法，再多练一段时间，不靠操作碾压也问题不大，ai的局势判断比人准

不一样的，围棋一局学习得几个小时，高手没几个在网上玩吧，到了半夜找不到对手吧。
星际争霸，10分钟一局，24小时365天在网上都找的到对手练习。。

ai的练习是靠左右互搏，这才是可怕的地方。
你想象一个人只自己和自己下棋，水平能提高到什么程度？人类的成长是要靠和别人的交流切磋的，不然很容易陷入思维定式
但是ai只靠左右互搏就能成长到比人类还强，这种自我学习能力太可怕了

没说练习靠的是什么吧？

deepmind说了啊

https://deepmind.com/blog/alphas ... -game-starcraft-ii/

In order to train AlphaStar, we built a highly scalable distributed training setup using Google's v3 TPUs that supports a population of agents learning from many thousands of parallel instances of StarCraft II. The AlphaStar league was run for 14 days, using 16 TPUs for each agent. During training, each agent experienced up to 200 years of real-time StarCraft play.

多个Agent，每个Agent用了16个TPU，14天等于练了200年真实世界时间。

这次ai的运营方式完全颠覆人类这么多年的认知 而且收益确实更高 怎么叫不输运营 以前谁会认为远程采矿收益更高

[本帖最后由 女武神 于 2019-1-25 17:10 编辑]

运营和微操肯定ai赢了，战略还有点问题，所以现场输了，限制一下apm更有看头

alphastar据说是累积了200年的实战经验，目前还看不到智商“高”的体现，初期的运营的确精艳，之后还不行

不指望永不为奴，就看能抵抗多久了