最近在考证，涉及到统计学知识(大学学的已经还给老师)关于总体方差与样本方差，为什么总体是除以n,样本是除以n-1，百度了下都没有太令人信服的解释。

本帖最后由 倒是飞升的 于 2014-3-23 23:43 通过手机版编辑

http://www.dutor.net/index.php/2 ... nce/comment-page-1/

[本帖最后由 红客 于 2014-3-24 00:13 编辑]

我的民科理解是因为n个样本只有n-1个样本差。

我的民科理解是n个样本应该有[n(n-1)]/2个样本差（虽然我连样本是啥都不知道）

这个链接说得对，主要是让样本方差的期望值等于随机变量的方差

管他看不看得懂，先马个

只记得老师说过有些式子里n跟n-1没啥区别，看你想怎么解释而已

温习经济师的时候看过，现在又忘记了:D

链接里面的数学推导是ok的。设计这个“无偏估计”的依据5楼也解释得很好。

如果从理解的角度，可以这样看：你算样本方差的时候减去的样本平均值，并不是那个真随机变量的平均值。给出n-1个样本和那个样本平均值的差，你可以算出来第n个样本和样本平均值差多少。也就是说给出样本平均和样本，这个系统只有n-1个自由度。总之最后我们除的是自由度的个数，可以想成我们把那个线性相关的样本给刨去了。如果除n的话得到的经验分布的方差，而并不是估计这个样本和真的平均差多少。当然n很大的话也无所谓了。

顺便推荐自己现在经常出没的论坛
http://math.stackexchange.com
有数学问题可以上去问

我当年真的学过概率论并且过了考试？完全看不懂了

你们在说什么？我完全看不懂啊