谢谢！今天的配对赛真是峰回路转，本来古力都要赢了，现在看要输

黑狗认输被古力拒绝，喷了

古力认输了，再不认输狗也只会乱下了233

ai通病了，zen4判断要输的时候也抽风

12点半的团体赛我更期待，看看一狗对几人是怎么个情形:D

神之一手只是这叫叫开罢了。
拿手棋只是引发了那个版本阿花狗的bug。
换做人类棋手正确应对，拿手棋根本不能扭转败局。
柯洁和新版阿花狗下城这样已经很证明其第一人实力了。

正好相反，这手中国研究室当时已经摆出来了，变化虽然极其复杂但只要下的出来确实扭转战局
李世石神之一手之後没下出最优解，但已经足够让任何人类棋手没法应对了，差别是人类棋手不可能看不出来这招厉害之处，之後不会败的这麽快

随机走子走完一盘只有胜负一个结果，怎么预测胜率？
按你的想法至少每一步每个落子点都要走完几十盘来预测胜率，盘面上的子越少落子速度就会越慢，
和柯洁对战的没采用分布式计算的狗40秒匀速落子，根本不可能有这个运算能力。
可能的解释只能是通过深度学习已经把前期局面的较优解估了出来，对战的时候直接在库里面检索。

本帖最后由 doomking 于 2017-5-26 15:12 通过手机版编辑

。。。。。你连alphago的原理都不知道就别出来喷了，先把它的几个子系统的功能搞清楚吧。。。策略网络价值网络什么的。

狗的网络是他深度学习时候用的网络策略，单机版和柯洁对战时候用的策略是不是一样有过官方说明？

喷了。。。。。

爱糊涂就糊涂着吧

本帖最后由 fooltiger 于 2017-5-26 15:29 通过手机版编辑

我刚才看了下狗的说明，狗现在走子过程是直接在用之前的累计学习结果来计算加权评估当前胜率的，胜率高的点位才会继续向下分支检索，
根本就不存在你所谓的随机走子走完一盘棋。

你爱装死就装死吧，毕竟众人皆醉你独醒，谷歌长时间开发出来的神经网络就被你简化成纯随机走子走完整盘算胜率。

本帖最后由 doomking 于 2017-5-26 15:32 通过手机版编辑

你也知道开局每个点位背后狗都有上千万盘的自我对弈数据做背书，那在人类高手开局基本走定式的情况下，开局20步狗能走出来的选择就可以认为是最优解。

gg了 阿华狗又赢了

https://m.sohu.com/n/440282944/?_trans_=000115_3w

开局20步咋可能有最啥最优解，照你这说法，对手在完全不同的地方落子的对开局的应对方式不会有啥大的影响了？不然咋得到所谓的最优解？

狗根本不可能随机落子，应该是把所有落子情况带入已训练好的模型去算一遍，然后取概率最大那步。